本文展示了测试自动化的架构。
This article has presented an architecture for test automation.
测试自动化是唯一经济的解决方案。
SAP实现中测试自动化的重要性。
测试自动化团队并不会突然转变方向。
IBM的测试自动化策略带来的优势。
我们开始尝试测试自动化。
测试自动化并不能有效的模拟一个用户。
SAP当前的测试自动化范型及其挑战。
这是我的测试自动化系统的一个设计缺陷。
然而，测试自动化不是其自己的一个目标。
这是测试自动化的负担。
测试自动化可以通过最小的努力进行部署。
逐渐地建立测试自动化。
测试自动化幻想与事实。
这种功能为测试自动化带来了全新的可能性。
This functionality opens up whole new possibilities for test automation.
他们不需要关注开发和维护测试自动化构件了。
They need not worry about developing and maintaining test automation components.
测试自动化团队将会意识到标准产品与对它们的使用。
Test automation development teams will be more aware of the standard products and their usage.
本文中所介绍的架构提供了测试自动化的一个完整画面。
The architecture explained in this article provides a complete picture of test automation.
是否能找到足够的（高级）测试自动化人员？
请注意，测试自动化并不直接模拟极低水平的用户操作。
Notice that the test automation does not directly simulate user actions at a very low level.
通过这种方式，您就可以全面意识到测试自动化的威力了。
This way you can more fully realize the power of test automation.
在测试自动化中增加内存分析工具将会增加组织的总体效率。
Augmenting test automation with a memory analysis tool increases the overall efficiency in an organization.
在迭代中测试的时限决定是否有充足的时间用于测试自动化。
The timelines of testing within the iteration determine if sufficient time is available for test automation at all.
对很多团队来说，测试自动化已经成为他们的测试工作的核心。
For many teams, test automation has become the backbone of their software testing.
测试自动化已经用开发组可能不知道的方法检查了他们的代码。
Test automation is already exercising your code in ways that the development team may not be aware of.
让我们来看一下待测试应用程序，以便理解测试自动化的目标。
Let's look at the application under test so you'll understand the goal of the test automation.
然后您可以让您的测试自动化读取、解析和使用该文件中的数据。
Then you could have your test automation read, parse, and use the data in this file.
也许您已经落入了严重依赖于您的测试自动化基础架构的陷阱了。
Perhaps you have fallen into the trap of relying too heavily on your test automation infrastructure.
我们已经利用这些技术与开发团队，也在我们之间分享测试自动化。
We have been using these techniques to share the test automation with development teams and among ourselves as well.
软件系统的规模和复杂性在持续增加，测试自动化也有相同的趋势。
The size and complexity of software systems continues to increase, and test automation has followed the same trend.
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