这种压力源于现代医学的一个口号，即病人护理必须“数据驱动”，并由最新的、即时可访问的信息提供信息。
The pressure stems from a mantra of modern medicine that patient care must be "data driven," and informed by the latest, instantly accessible information.
这一版本还包括了数据驱动订阅。
这一切都是由公开数据驱动的。
图7：测试套件数据驱动表的实例。
创建数据驱动的web应用程序。
列出驱动表和数据驱动表的名。
Specify the name of the driver table and the data-driven table.
一个更加灵活的数据驱动的实现方法。
像消息这样的数据驱动法反而更适合。
Instead, a data-driven, message-like methodology is a better fit.
建立一个数据驱动测试套件。
这次购买是数据驱动吗？
数据驱动框架的利与弊。
数据选择是沿着数据驱动测试之路的第一步。
Data selection is the first step down the road of data-driven testing.
使用决策和数据驱动表
SOA 在很大程度上是元数据驱动的构架。
我们已经让编写数据驱动的测试变得更加简单。
本文将特别侧重在创建一个数据驱动框架的方面。
This article will be looking specifically at creating a data-driven framework.
这些数据驱动业务决策和法规报告等许多日常活动。
This data drives many day-to-day activities such as business decisions and regulatory reporting.
通用的数据访问，简化及加快数据驱动控件的开发。
Universal data access for simple and fast data-driven widget development.
不过，实现智能化的最终本质就是进行数据驱动决策。
However, making anything smarter is ultimately about making data-driven decisions.
对于数据驱动的应用程序，开发人员通常选择两种平台类型
For data-driven applications, developers usually choose between two types of platforms
对于一个数据驱动的工具，您将会很难找到一个更好的市场。
You would be hard pressed to find a better market for a data-driven tool.
列表3显示了相同的测试脚本，只是脚本现在是数据驱动的。
Listing 3 shows the same test script, only now it's data-driven.
在第2部分中，我将探讨选择元数据驱动方式的概念性问题。
In Part 2 I'll delve deeper into the conceptual considerations of choosing a metadata-driven approach.
忘记有更少的代码吧，了解数据驱动测试在测试什么将更容易。
Forget how much less code there is, it's easier to tell what the data-driven test is testing.
考虑一下能在您的自动化测试中使用的一些数据驱动测试的方式。
Think about some of the ways you can use data-driven testing in your test automation.
数据驱动的场景：建立即时的数据驱动测试，提高测试覆盖率。
Data driven Scenarios: This allows to build data-driven tests on the fly for increased test coverage.
数据驱动框架最大的缺点之一是，它创建新的测试用例太容易了。
One of the most prominent drawbacks to a data-driven framework is that it makes creating new test cases so easy.
我们建议使用某个基于角色的(数据驱动的)授权框架，它能够。
We suggest a rule-based (data-driven) authorization framework that is capable of the following.
在本系列中所涵盖的三种框架类型包括模块化、数据驱动和关键字驱动。
The three types of frameworks covered in this series are modularity, data-driven, and keyword driven.
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