您无法控制应用服务器或数据访问。
You have no control over the application server or data access.
您看到了所有的数据访问代码。
使用LBAC来控制数据访问。
创建和测试用于简化数据访问的视图。
可以一种集中的方式来进行数据访问。
我们将从回顾数据访问对象模式入手。
We'll begin with a review of the Data Access Object pattern.
将数据访问任务的性能调优降到最低。
我们来看看数据访问实用程序的设计。
Let's take a quick look at the design of the data access utility.
数据访问层使用什么实现？
而多路数据访问是解决这一问题的良策。
使用数据消息传递模型和数据访问模式。
Data messaging model and data access patterns are being used.
使用视图来控制数据访问。
清单4中的方法构成了数据访问层的核心。
The methods in Listing 4 form the core of the data access tier.
代码生成可以在几秒钟生成数据访问代码。
数据访问API并不提供这种即时的反馈。
Data access APIs don't provide that level of instant feedback.
然而，实现数据访问的模型和方法一直在变。
Yet, the models and methods for doing data access are continually changing.
控制表数据访问的一种常见方法是使用视图。
A common way to control access to table data is using views.
乐观锁定的使用能实现更多地同时数据访问。
The use of optimistic locking offers more concurrent access to the data.
模拟数据访问对象实际上模拟后端数据存储。
Simulated data access objects essentially simulate a back-end datastore.
在运行过程中，它还会与数据访问层进行交互。
In the process, it also interacts with the data access layer.
数据访问对象既可以匹配也可以不匹配域对象。
Data access objects may or may not match the domain objects.
两层的方法将数据存储和数据访问管理相分离。
The two-tier approach isolates data store and data access management.
如果数据访问代码捕获了一个异常，不要忽略它。
If your data access code catches an exception, do not ignore it.
业务层主要通过数据访问层与信息系统实现交互。
The business layer generally interacts with the information system through the data access layer.
我们还可以测试数据访问逻辑而无需关心gui。
You can also test the data access logic without concern for the GUI.
有了这些信息，您就可以建模和计算数据访问时间。
With that information you can model and calculate the data access time.
用户标识必须传播到服务中，并用于授权数据访问。
User identity must be propagated into services and used to authorize data access.
我们将以对DAO设计模式和数据访问对象的概述开始。
We'll start with a review of the DAO design pattern and data access objects.
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