整个数据池在运行时加载入内存。
脚本与数据池需要存在于项目之内。
用数据池值取代记录搜索值。
符合全球标准和数据池标准。
在测试中实例化数据池对象。
通过类指定数据池结构也是可行的方案。
It is also possible to specify the structure of the data pool with a class.
将数据池与脚本联系起来。
您可以创建一个数据池来指定所使用的值。
建立并填写决策数据池。
新的数据池窗口将被打开，如图18中所示。
现在可以对数据池加密。
参考DayTraderTest使用数据池的值。
因此，零售商需要以同步方式与这些全局数据池集成。
So retailers need to integrate with these global data pools by means of synchronization.
创建一个数据池，置换测试中的用户ID和密码的值。
Create a data pool to replace the user ID and password value in the test.
展开一个或者多个数据池，确定需要映射的资源。
Expand the pool or pools, and locate the resource that needs to be mapped.
然而，这也使得数据池的最大容量依赖于可用的内存总量。
However, it also makes the maximum size of the data pool dependent on the amount of available RAM.
您可以在一个特定的性能测试项目中创建任意多个数据池。
You can create as many datapools as you want within a particular performance test project.
首先，您必须创建一个数据池，然后导入它以和脚本一起使用。
First, you must create a data pool, and then you import it to use with your script.
您可以在此关联数据池，或者您可以在进行替换时关联它们。
You can associate datapools here, or you can associate them when you make the substitution.
全局数据池(比如1sync)存储产品主数据领域的属性和层次结构。
Global data pools, such as 1sync, store attributes and hierarchies for the product master data domain.
首先，测试人员使用FunctionalTester数据池建立一个决策表。
First, the tester creates a decision table with a Functional tester data pool.
您创建的每一个测试脚本都有一个私有的测试数据池与其相关联--这是自动生成的。
Every test script that you create has a private test datapool associated with it -- this happens automatically.
此规则不仅适用于向数据池添加值，然后使用它们，而且还适用于直接在对象之间复制和粘贴值。
This rule applies not only to adding values to the data pool and then using them, but also when you directly copy and paste values between objects.
您可以编辑数据池过滤器，以过滤其他业务对象类型，或清除过滤器，以显示数据池中的所有类型。
You can edit the data pool filter to filter for other business object types, or clear the filter to show all of the types in the data pool.
如果在每次模拟组件时厌倦了输入值，或者甚至厌倦了从数据池选取数据，则使用编程式模拟非常有用。
Using programmatic emulation is useful if you are tired of entering values or even picking values from the data pool every time a component is emulated.
您可以向脚本分配一个数据池，然后该脚本就会使用来自所分配数据池的Excel文件的测试数据了。
You can assign a data pool to a script, and then the script will use testing data from the assigned data pool's Excel file.
区别是数据池按钮将基于当前在编辑器中选择的业务对象类型过滤结果，而数据池图标将不进行任何过滤。
The difference is that the Data Pool button will filter the results based on the business object type that is currently selected in the editor and icon will have an empty filter.
你可以使用每行包含多个元素的数据池，但是用户必须在这个测试的自定义代码中增加一些功能来取出单个元素。
You can use data pools that contain multiple elements per line, but the user would have to add functions to the test's custom code to extract individual elements.
然而，对于使用大量测试数据构造起来的真正可升级的测试实例来说，替换数据池也许并不是最佳的解决方案。
However, for truly scalable test cases built by using a huge set of test data, substituting Datapools may not be the best solution.
您可以使用FunctionalTester数据池框架在SAPGUI 上执行属性和数据确认点。
You can also perform property and data verification points on the SAP GUI, using the Functional Tester data pool framework.
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