数据数组有时只是一系列数据。
对于数据数组中的每一行，提取图像中的精确像素坐标。
For each line in the data array, extract the precise pixel coordinates in the image.
元素包含了名称、名称空间、MIME类型和二进制数据数组。
An element contains a name, a namespace, a MIME type, and a binary array of data.
如果正在处理数据数组，其中许多值相同，那么序列就可以提供灵活性。
Sequences provide flexibility when dealing with arrays of data that may have many values that are identical.
它还包含在这个组织单元工作的职员的数据数组和直接子组织单元的数据数组。
It also contains an array of data for employees working in the organizational unit and a separate array of data for the immediate sub-organization units.
从数据数组中采集指定的文本和注释图像文件名，并把指定的文本写入到图像中。
Acquire the specified text and annotation image filename from the data array, and write the specified text to the image.
addSeries接受三个参数：一个名称、一个数据数组和一个选项数组。
AddSeries accepts three parameters: a name, a data array, and an options array.
清单5设置了目标电子表格和工作表，然后创建了一个行数据数组，包含列-值映射。
Listing 5 sets the target spreadsheet and worksheet and then creates an array of row data containing column-value mappings.
该方法将返回嵌套的单元格数据数组，其中每个单元格使用它的行坐标和列坐标进行索引。
This method returns a nested array of cell data, with each cell indexed by its row and column coordinates.
这些小型数据数组是现代处理器中最有效的数据结构，solidDB经常使用它们来最大化性能。
Small data arrays like these are the most efficient data structure in modern processors, and solidDB uses them frequently to maximize performance.
对于大多数Shell，人们经常提到的局限性之一在于，它们具有松散的变量类型、没有数据数组支持、没有用于执行基本的数学或表达式计算的内置功能。
One of the commonly quoted limitations of most shells is that they have loose variable typing, no support for arrays of data, and no built-in functionality to perform basic math or expressions.
具备读取Excel电子表格的基本知识后，就可以开始将Excel数据转换为数组、XML或其他格式，以便执行计算或创建新的电子表格了。
Armed with the basics of reading Excel spreadsheets, you can begin to convert Excel data into arrays, XML, or other formats to perform calculations or create new spreadsheets.
在这个示例中，该方法使用SBJSON对象来解析和获取数据对象数组。
In this example, this method USES an SBJSON object to parse and obtain a data object array.
它还将有助于描述如何将定制数据作为数组来发送和检索。
It will also help to describe how to send and retrieve custom data as arrays.
大多数的映射转换操作针对的是常规标量数据，因此数组需要一个特殊的转换。
Most mapping transforms operate on regular scalar data and so arrays require a special transform.
此外，现在还支持新的布尔、游标、行和数组数据类型。
In addition, new Boolean, cursor, row, and array data types are now supported.
当用户输入新车辆数据时，您将在数组对象中创建一个新元素。
When the user enters new vehicle data, you create a new element in the array object.
第二个参数为字节数组，它包含消息数据。
The second parameter, a byte array, contains the message data.
这个字节数组包含INTEGER数据类型结构的所有字节。
This byte array will hold all the bytes of the INTEGER data type structure.
当您需要根据输入数据标准将输入数组划分成两个或更多更小的数组时，可以使用这个技术。
You can use this technique when you need to separate an input array into two or more smaller arrays based on criteria in the input data.
它也指定了发送数组和不透明数据块的格式。
It also specifies a format for sending arrays and blocks of opaque data.
Pie模块的标绘子程序期望获得一批数组（标签和数据值）。
The plot subroutine of the GD::Pie module expects an array of arrays (labels and data values).
从第一个正则表达式开始，创建一个来自数据文件的记录数组，然后循环执行其余的正则表达式以改进结果。
Starting with the first regular expression, create an array of records from the data file, then loop through the remaining regular expressions to refine the results.
本文未提及的其他细分主要用于处理数组和其他结构化数据。
Other refinements not mentioned in this article are mainly used when working with arrays and other structured data.
因此应该对数据类型有一定的了解，特别是数组、图和树。
As such, you should have a general familiarity with data types, including arrays, graphs, and trees in particular.
数据类型可以是简单、复杂、派生或者数组类型。
与这个探针相关联的脚本将发送收集到的数据(遍历每个关联数组成员)。
The script for this probe then emits the collected data (iterating through each of the associative array members).
这实现了对底层字节数组的访问，而无需在数据写到网络后创建额外的副本。
This enables access to the underlying byte array without having to create additional copies after the data is written to the network.
在本例中，我创建了一个散列表的数组——用来存储这类结构式数据的一种常见方法。
In this case, I create an array of hash tables — a common method to store structured data such as this.
如果我们只有一个字节数组，写入数据树中的slot会很容易，因为PreferencesAPI直接支持字节数组。
If we had only one byte array, it would be easy to write to a slot in the data tree, since the Preferences API supports byte arrays directly.
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