实际上，他们有若干个数据仓库。
此阶段代表您的目标数据仓库表。
这使这个数据仓库显得非常糟糕。
对此问题的解决方案是数据仓库。
每隔多久就需要更新数据仓库？
数据仓库需要支持多少终端用户？
在数据仓库模式上运行sql脚本。
需要将哪些数据传送到数据仓库中？
数据仓库的建模过程确实是无止境的。
The process of data warehouse modeling can be truly endless.
这包括OLTP和数据仓库应用程序。
数据仓库需要哪种类型的安全性配置？
What kind of security configuration is needed for the data warehouse?
这个功能对数据仓库应用程序很有用。
This feature is very useful for data warehouse applications.
数据仓库应该是为数据分析而设计的。
数据仓库还可以包含不同类别的数据。
A data warehouse also contains different categories of data.
数据仓库不需要任何设置。
设计数据仓库和数据集市。
数据无疑是数据仓库项目中的主要元素。
Data is undoubtedly the primary element in a data warehouse project.
数据仓库中数据更新的期望频率是多少？
What is the expected frequency of the data updates in the data warehouse?
可将该活动看作是数据仓库的先驱活动。
This activity could be thought of as a forerunner to data warehousing.
可以选择检查DB 2数据仓库表的内容。
Optionally, inspect the contents of the DB2 data warehouse table.
如果此查找失败，它将搜索数据仓库目录。
本文仅仅关注与数据仓库密切相关的问题。
This article only focuses on issues closely related to data warehousing.
数据仓库项目是困难的。
数据仓库中所有数据聚合的业务定义是什么？
What are the business definitions of all data aggregation in the data warehouse?
在数据仓库中，情况不是这样的。
数据仓库包含属于不同信息主题领域的数据。
A data warehouse contains data that belongs to different information subject areas.
领域专家，为数据仓库设计提供业务领域知识。
Domain experts, who provide business domain knowledge for the data warehouse design.
数据仓库是什么？
数据存储层由所有的存储数据仓库组成。
The data persistence layer comprises all the persistent data stores.
这些逻辑模型是数据仓库元数据的核心之一。
These logical models are one of the centerpieces of the data warehouse metadata.
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