现在启动刚刚配置的多维数据集。
首先，配置多维数据集事实属性。
优化olap模型和多维数据集。
键选择：多维数据建模中的键选择是一个难题。
Key selection: Key selection in multidimensional data modeling is a difficult issue.
描述多维数据集模型上的查询。
配置多维数据集事实属性(德文)。
配置多维数据集事实属性(中文)。
配置多维数据集事实属性(英文)。
应用中的原始多维数据集和视图不变。
The original cube and view in the application are unchanged.
一个用作节点注释的注释多维数据集。
现在单击cubes配置多维数据集。
一个总为空的多维数据集。
高效多维数据集构建指南。
但是不生成多维数据集。
来自查询访问的多维数据集模型切片的属性。
Attributes from the slice of the cube model accessed by the query.
注意，不能在虚拟多维数据集上定义安全性。
本文描述了如何配置多语言多维数据集模型。
This paper illustrates how to configure the multilingual cube model.
设计olap多维数据集模型和多维数据集。
您能想到的使用新维度的任何其他多维数据集。
因此必须创建一个辅助多维数据集和一个视图。
谓词可以应用于多维数据集模型中维的任何属性。
Predicates can be applied to any attribute of a dimension in a cube model.
只有通过这种类型的数据源，才能使用多维数据集。
除了默认角色，每个多维数据集还有一个默认策略。
In addition to the default role, each cube has a default policy.
汇总的数量取决于查询访问的多维数据集模型切片。
The amount of summarization is determined by the slice of the cube model that the query accesses.
根据不同的国家和语言分别构建各自的多维数据集。
Build the respective cube according to the country and language.
在第2部分中，您将学习如何建立多维数据集摘要表。
In Part 2, you'll learn how to set up the cube summary tables.
查询返回的数据聚合在多维数据集模型的一个切片上。
The query returns data aggregated at a single slice of the cube model.
此外，有一个包含审批维度的额外的辅助多维数据集。
Furthermore, there is an additional auxiliary cube which contains the approval dimension.
虚拟多维数据集将继承它的基础多维数据集的安全定义。
The virtual cube inherits the security definitions of its base cubes.
多维数据集模型可以看作星形联结或雪花形联结模式的抽象。
The cube model can be seen as an abstraction of a star-join or snowflake-join schema.
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