DB2优化器可以创建访问计划。
DB 2优化器不是无所不知的。
DB 2优化器不能控制一切。
优化器是DB2的心脏和灵魂。
优化器根据许多信息执行复杂的计算。
The optimizer performs complex calculations based on a host of information.
DB 2优化器很全面,而且很强大。
优化器估计的总行数是 2.176。
The total number of rows, estimated by the optimizer, is 2.176.
可以创建、保存和重用外部优化器指令。
You can create, save, and reuse external optimizer directives.
例如,优化器必须确定是否应使用索引。
For example, the optimizer must determine whether indexes should be used.
选择访问方法的任务交给优化器来完成。
索引的顺序由优化器选择。
默认情况下,优化器考虑这种类型的扫描。
下面是优化器为表空间所使用的重要信息。
The important information used by the optimizer for a tablespace is the following.
重新优化绑定选项以改善优化器计划选择。
REOPTimizing bind options to improve optimizer plan selection.
影响优化器的另一种方式就是使用查询命令。
Another way to influence the optimizer is to use query directives.
查询优化器不会自动重新计算表的配置文件。
The query optimizer does not recalculate the profile for tables automatically.
优化器将通过基于成本的决策返回最佳计划。
The optimizer will return the best plan using a cost-based decision.
优化器有许多类型的优化SQL的策略。
The optimizer has many types of strategies for optimizing SQL.
RDBMS优化器以自动方式来完成这种替代。
The RDBMS optimizer accomplishes this substitution in an automatic way.
优化器将决定是否可以使用索引来评估筛选器。
The optimizer will decide whether an index can be used to evaluate a filter.
DB 2优化器通常可以解决性能方面的不足。
Generally, the DB2 optimizer can smooth out performance deficiencies.
优化器将根据成本向IXAND添加更多索引。
The optimizer will add more indexes to the IXAND based on cost.
在QRW优化之后,DB 2优化器就会介入。
连接次序指示,强制优化器按照指定次序连接表。
Join order directives that force optimizer to join tables in the designated order.
因此,优化器清楚各种已有型号出现的不同频率。
Therefore the optimizer is aware of the different frequencies of the available models.
注意:优化器不会对下面这个查询使用函数索引。
Note: Here is a query for which the optimizer cannot consider using the functional index.
但是,首先需要了解DB 2优化器选择的路径。
But first, you need to understand the path selected by the DB2 optimizer.
以下解释了为什么优化器将添加SORT节点。
The following explains why the optimizer would add a SORT node.
在静态语言中,优化器可以根据类型信息来进行决策。
In a static language, optimizers can exploit the type information to make decisions.
在静态语言中,优化器可以根据类型信息来进行决策。
In a static language, optimizers can exploit the type information to make decisions.
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