使用用户数据设置UI字段
此处我们将使用操作系统作为用户数据存储库。
Here we are using the Operating System as the repository for user data.
Userspace1 ——存储用户数据。
但是，可能需要使用网络卷的不仅仅是用户数据。
该公司利用技术来增进利润，但不出售用户数据。
The firm uses technical know-how to boost profits, but it does not keep or sell users' data.
但这个示例应该谨慎应用，因为它会删除用户数据。
This example should be used with care, because it deletes user data.
DAO负责访问来自于LDAP目录的用户数据。
The DAO will be responsible for accessing the user's data from the LDAP directory.
谷歌确保是计算机“读取”用户数据，而不是人类。
Google ensures that computers, rather than humans, "read" user data.
用户数据可能位于一个自行管理的环境中。
帐号(account)，包含已注册的用户数据。
完成后，如有需要，可以将用户数据返回到集中位置。
When finished, the user data can be returned to the centralized location, if necessary.
突出的问题在于是否要将用户数据分割到多个表空间中。
The salient question is whether to split up the user data into multiple table Spaces or not.
最终用户拥有用户数据，并可对其进行写操作。
如果缓存更多的数据库用户数据，那么性能就会得到提升。
Your performance improves when more user data from the database is cached.
您将创建一个样本数据库以及一个包含用户数据的样本表格。
You will now create a sample database and a sample table that contains the user data.
UD p包或用户数据报：udp是不可靠、无连接的协议。
UDP packet or user datagram: UDP is an unreliable, connectionless protocol.
传统的博客、论坛和其它工具并不能提供这种精细的用户数据。
Traditonally, blogs, forums and other tools don’t provide this detailed amount of user data.
当服务器启用了DB 2时，用户数据不会直接转换为关系表。
When the server is DB2-enabled, user data is not changed to relational tables directly.
如果响应包含用户数据，则它表示特定用户名称的用户已经存在。
If the response contains the user data, it indicates a user with the given user name already exists.
用户数据存储在不同的分区上并通过随机数字进行加密。
User data is stored on a different partition and it is encrypted using cryptographic random Numbers.
但在实际的门户网站环境中，这样做将会丢失用户数据和部署信息。
But in a real portal environment, you'd lose user data and deployment information.
分析越多的类目(种类)和用户数据，系统越有可能生产好的推荐。
The more item and user data a recommender system has to work with, the stronger the chances of getting good recommendations.
在三层系统中，SSL可以解决保护各层之间交换的用户数据的问题。
SSL addresses the problem of protecting user data exchanged between tiers in a three-tier system.
该网站使用了推荐技术，以及通过大量用户数据分析带来的网络效应。
The service leverages recommendation technology and the network effects of analyzing large amounts of aggregate user data.
如果定义了多个通道出口，则可以定义多个以逗号分隔的用户数据集。
If multiple channel exits are defined, you can define multiple sets of user data, separated by a comma.
在用户模式中，程序对进程专用区域中的用户数据具有读写访问权限。
In user mode, programs have read and write access to the user data in the process private region.
所有的用户数据都与云中数据保持同步，本地存储仅仅用做缓存而已。
All the user data is synchronized with the cloud, the local storage being used just as a cache.
对于进程地址空间中的用户数据，必须使用内核服务进行访问。
User data within the process address space must be accessed using kernel services.
我们来看看如何提取用户数据并以一种更方便的方式显示数据。
Let's look at how you can extract a user's data and present it in a more convenient way.
我们的目标是收集用户数据，比如姓名、年龄、电子邮箱地址和电话号码。
Our objective is to gather user data such as name, age, E-mail address, and phone number.
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