数据流分析可以检查跨越多个类的问题。
Data flow analysis can examine problems that span multiple classes.
在众多的事情当中，收集器检查类装入器的数据结构，来判断哪个类是活动的——也就是说，不应当被当作垃圾收集的。
Among other things, the collector examines the class loader data structures to determine which classes are live — that is, are not garbage collectable.
这个类的构造函数提取JNDI名和唯一密钥，并检查分布式映射缓存中的数据。
The constructor of the class extracts the JNDI name and the unique key, and then checks the Distributed Map for the data.
让我们检查一下测试类HumanTaskExampleTest和HumanTaskExample - Data目录中的数据文件。
Let's examine the test class HumanTaskExampleTest and the data files in the HumanTaskExample-Data directory.
一般来说，元数据的好处分为三类：文档编制、编译器检查和代码分析。
In general, metadata's benefits fall into three categories: documentation, compiler checking, and code analysis.
实现or g . relaxng .datatype . datatype接口的类表示素数数据类型：该类负责检查一个给定的字符串是否为素数。
A class that implements the org.relaxng.datatype.Datatype interface to represent the prime datatype: This class is responsible for verifying that a given string is, in fact, a prime number.
数据质量检查的四大类是什么？为每类提供一种实现技术。
What are the four broad categories of data quality checks? Provide an implementation technique for each.
数据质量检查的四大类是什么？为每类提供一种实现技术。
What are the four broad categories of data quality checks? Provide an implementation technique for each.
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