尽管XML在内部存储为层次化格式，但逻辑上，在数据库表中，它似乎存储在CLOB或BLOB中。
Although internally the XML is stored in a hierarchical format, logically in the database table it appears to be stored in a CLOB or BLOB.
它们自动地映射到关系数据库表。
They are automatically mapped to relational database tables.
实体一对一地映射到数据库表。
它允许您定义与数据库表对应的类。
It lets you define classes that correspond to the tables of a database.
三个磁盘用于消息传递数据库表空间。
每个字段在数据库表中有一个对应的列。
Each of them has a counterpart column in the database tables.
与对象不同，数据库表没有继承的概念。
Database tables, unlike objects, do not have a concept of inheritance.
服务中访问的数据库表应该没有被更新。
The database table accessed in the service should not be updated.
请考虑有多行的数据库表的索引的使用。
Consider the use of indices on database tables that have many rows.
数据库表均冠以前缀“ AE _ ”。
设置xCAT数据库表
可以用一个php脚本创建这个数据库表。
研究数据库表中的文本。
以下代码给出了一个针对示例数据库表的例子。
The following code gives an example based in the sample database tables.
这将更新数据库表。
可以检查安装的需求，并自动地创建数据库表。
The requirements for installation are checked and the database tables are automatically created.
这说明您没有运行创建数据库表的SQL文件。
What this indicates is that you forgot to run the SQL file that creates the database tables.
该提取请求包含关于选择的源数据库表的元数据。
The extract request contains the metadata about the selected source database tables.
我们将该实体映射到单个包括对应列的数据库表。
We mapped the entity to a single database table that includes the corresponding columns.
可选地，可以删除由此应用程序创建的数据库表。
Optionally, the database tables created by the application can be deleted.
此外，用来定义数据库表的ddl脚本也会产生。
Additionally, DDL script for defining the database tables is also generated.
以及编辑、应用或撤销在这些数据库表中进行的修改。
NET DataGrid control; and edit, apply or undo changes in these database tables.
现在，数据库表和各栏有了更简单、更有意义的名称。
Database tables and columns now have simpler, more meaningful names.
要将分类用于报告工具，需将其导出到一个数据库表。
To make the taxonomy available to a reporting tool, export it to a database table.
清单2中展示的这个sql脚本创建了示例数据库表。
Listing 2 shows a SQL script that creates the sample database table.
XML数据配置将XML数据映射为关系数据库表的列。
XML data configuration maps XML data to relational database table columns.
最容易令人感到迷惑的是显示用户追随关系的数据库表。
The final piece of the puzzle is a database table that shows which users are following whom.
可以通过任何可以查看文件及数据库表的工具来检查结果。
The result can be examined with any utility that allows a file and a database table to be viewed.
数据库(SQL)域：存储在数据库表中的凭据。
Database (SQL) realm: Credentials stored in database tables.
在上传了这些文件之后，创建数据库表，然后删除安装脚本。
After you upload the files, create database tables, and then delete the installation script.
应用推荐