It also allows you to compare expected and actual XML data after test execution.
它还允许您在测试执行之后比较预期的和实际的XML数据。
Implementations of this model handle construction, modification, and serialization of the XML data.
此模型的实现处理XML数据的构造、修改和序列化。
The examples above produce XML data only.
上面的示例仅仅产生XML数据。
If necessary, you can edit the expected XML data.
必要时您可以编辑所期望的XML数据。
In this process, XML data is extracted and stored.
在这一过程中，XML数据被抽取并存储。
This file must be parsed to extract the XML data.
必须对该文件进行解析以提取XML数据。
Shredding XML data to relational tables is still a common requirement.
将XML数据分解到关系表仍然是常见的一种需求。
Listing 1 shows an example of the XML data file.
清单1显示了一个示例XML数据文件。
The ability to query XML data has traditionally been quite limited.
在过去，查询XML数据的能力受到很大的限制。
The document API model parses XML data to produce an object.
文档API模型对XML数据进行解析以生成一个对象。
In addition, the XML data cannot be validated during replication.
此外，在复制过程中也不能对XML数据进行验证。
Both relational and XML data can be used.
关系数据和XML数据都是可以使用的。
Any number of ways of transforming XML data exist.
存在无数种转换XML数据的方法。
XML data, on the other hand, is irregular and heterogeneous.
与之相反，XML数据是不规则且异构的。
Listing 3 illustrates a collection of XML data.
清单3给出了一个XML数据集合。
Though there is no direct support for the remote XML data type yet, federation customers can also integrate remote XML data using XML views.
虽然现在尚不能直接支持远程XML数据类型，但联邦用户通过xml视图也可以实现远程XML数据的集成。
This schema flexibility enables one search query to search through different XML data, such as XML data with different schemas.
这种模式灵活性使查询可以横跨不同的XML数据(例如具有不同模式的XML数据)进行搜索。
The DB2 parser only allows valid XML data as input.
DB 2解析器只允许将有效的XML数据作为输入。
XML data needs to originate somewhere.
XML数据需要源自某处。
For XML data shredded to relational.
对于分解到关系表的XML数据。
You can query XML data and relational data in a combined manner.
您可以通过组合方式查询XML数据与关系型数据。
Figure 4 depicts the parsed XML data.
图4展示了已解析的XML数据。
Can my database retrieve the XML data with lossless fidelity to the original XML data?
我的数据库能不能无损地恢复和最初XML数据一致的XML数据？
DB2 V9.5 introduces base table row storage of XML data.
DB 2V9.5引入了XML数据的基础表行存储。
In general, if XML data is sent and received using an XML data type, there are no codepage conversion concerns.
总的来说，如果XML数据是通过XML数据类型发送和接受的，就不需要考虑代码页转换问题。
A relational database is required to support the XML data type to store an XML document. Not all databases support the XML data type.
需要一个关系数据库来支持XML数据类型存储XML文档，不是所有的数据库都支持XML数据类型。
This makes updating XML data easy and efficient.
这可以简化XML数据的更新并提高效率。
Finally, how do you convert XML data with namespaces into relational data?
最后，如何将包含名称空间的XML数据转换成关系数据？
DB2 9 introduced the native XML data type.
DB 29引入了原生xml数据类型。
It parses XML data and generates relational data.
它解析XML数据并生成关系数据。
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