Besides, tree structure is extensively adopted in data mining because it doesn't need to generate the frequent items and test them.
此外，由于树结构在挖掘频繁项目时不需要产生频繁项集及对这些频繁项进行测试而被广泛应用于数据挖掘中。
The itemset lattice tree data structure was adopted to translate maximal frequent itemsets mining into the process of depth-first searching the itemset lattice tree.
采用项集格生成树的数据结构，将最大频繁项集挖掘过程转化为对项集格生成树进行深度优先搜索获取所有最大频繁节点的过程。
It proposes a new database store structure AFP-Tree for mining frequent patterns, makes recommendations by exploring associations between items, exemplifies the approach on real data.
提出了一个新的数据库存储结构AF P -树，利用它来挖掘频繁模式。然后利用项目之间的相互关联做出推荐。最后举例说明了此推荐系统的处理过程。
It proposes a new database store structure AFP-Tree for mining frequent patterns, makes recommendations by exploring associations between items, exemplifies the approach on real data.
提出了一个新的数据库存储结构AF P -树，利用它来挖掘频繁模式。然后利用项目之间的相互关联做出推荐。最后举例说明了此推荐系统的处理过程。
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