This paper presents a multidimensional association rules recommendation system which provides more exact personalization recommendation for customer.
提出了一种多维关联规则推荐系统，为客户提供更加准确的个性化推荐。
Secondly we mine multidimensional frequent items set and generate association rules.
第二步是求基于多维的频繁项集的算法的实现及关联规则生成。
Secondly we mine multidimensional frequent items set and generate association rules.
第二步是求基于多维的频繁项集的算法的实现及关联规则生成。
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