Other kernel parameter to be aware of is shmmni.
其他要指定的内核参数是shmmni。
We should then turn to the kernel parameter settings.
接下来我们看一看内核参数的设置。
That's usually done by parsing the root= kernel parameter.
这种探测常常是通过分析root=内核参数执行的。
The most common kernel parameter set incorrectly is shmmax.
最常见的未能正确设置的内核参数是shmmax。
Will the test require modifying the kernel parameter at runtime?
测试是否需要在运行时修改内核参数？
Note: max_mem_windows kernel parameter must be set to 2 (number of instances -1).
注意： max_mem_windows内核参数必须设为2 （实例数 -1）。
This tool makes recommendations for kernel parameter values based on the size of a system.
该工具根据系统的大小对内核参数的值给出建议。
Leave the empty line blank, because you do not need a specific boot time kernel parameter, and click OK.
使该行为空，因为您不需要特定的引导时间内核参数，然后单击ok按钮。
Because SHMSEG kernel parameter is set too low, some Shared memory segments could not be allocated properly.
由于shmseg内核参数被设得太低，有些共享内存段不能适当地分配。
Note that this video mode setting is only examined after the ps3fb framebuffer device loads, since it is a kernel parameter.
注意这种视频模式设置只有在ps 3 fbframebuffer设备加载之后才会进行检查，因为这是一个内核参数。
The cio_ignore parameter is a kernel parameter used to specify and analyze all the available devices attached to the machine.
cio_ignore参数是一个内核参数，用于指定和分析附加到机器的所有可用设备。
Kernel parameter of the SVC algorithm plays an important role in clustering formation, which affects the boundary and shape of cluster.
SVC算法中的核函数参数对聚类的形成起着决定性的作用，并影响着聚类的边界和形状。
Finally, the construction of discrete scaling and wavelet kernels, the kernel selection and the kernel parameter learning are discussed.
最后讨论了离散尺度与小波核函数的构造，核函数选择与核参数学习。
According to the characteristic of SVDD, the proposed algorithm utilizes the non-Gaussian to measure how kernel samples approximate to a spherical area, and then optimize the kernel parameter.
该算法根据支持向量域数据描述本身的特点，利用非高斯性来测量核空间样本接近球形区域分布的程度，并根据此测量结果来优化核参数。
This parameter defines the upper limit for network kernel buffers.
这个参数定义了网络内核缓冲区的上限。
Some kernel levels require a parameter to enable large memory support on systems with more than a certain amount of ram.
有些内核级别可能需要一个参数来启用RAM大于一定量的系统上的大内存支持。
For example, if you are running AIX 5.3 on a 64-bit kernel, the parameter is set at half the size of real memory.
例如，如果您在64位内核中运行AIX 5.3，那么将该参数设置为实际内存大小的一半。
The final parameter is the string you're searching for (in this case, 'kernel').
最后一个参数是要搜索的字符串(在这里是'kernel ')。
Set up parameter area and construct parameter structures and tags (this is an important step, as boot parameters are used by the kernel in identifying root device, page size, memory size and more).
设置参数区域并构造参数结构和标记(这是重要的一步，因为内核在标识根设备、页面大小、内存大小以及更多内容时要使用引导参数)。
Selecting method of Kernel density and formula of smooth parameter are also discussed.
讨论核密度的选择方法和平滑参数的计算。
The selection of the kernel function parameter and error penalty factor affected the precision of the support vector machine (SVM) significantly.
核函数参数和误差惩罚因子的选择对支持向量机模型（SVM）的精度有较大影响。
In the paper, GBGM-GA is seen the optimization technique combining KPCA and GA, and is suitable to the optimization selection of kernel function parameter.
本文采用高斯变异遗传算法作优化技术，实现了KPCA和GA的集成，适合核函数参数的优化选择。
According to the statistic characteristic of covariance function, parameter estimation can be given for kernel function.
由协方差函数的统计特征，可给出核函数的参数估计。
This paper discusses the theory of SVM thoroughly, especially how choose the parameter of the Gauss kernel SVM, at last we discusses the application of SVM in predicting reservoir parameter form wel.
本文较全面地研究了支持向量机的理论及应用方法，讨论了支持向量机中高斯核函数参数的选择问题，首次将支持向量机用于测井参数属性估计储层属性中。
The processing technique and parameter of the bread with the protein from the kernel of silver piece maple tree were studied.
对元宝枫种仁蛋白强化面包的加工方法和工艺参数进行了研究。
The parameter assessment of intrinsic safety is the kernel part of intrinsic safety explosive protection technology.
本质安全参数评定是本质安全防爆技术的核心内容。
For SVM, in this paper, a kernel function selection and parameter adjustment algorithm are presented. It can get optimal parameter adjustment in a given training set.
对于SVM，本文给出了一个核函数选择与参数调整的算法，它能够对给定训练集得到最优的参数调整。
This paper gives a new kernel estimate, bandwidth parameter and the bias-corrected confidence belt for nonparametric regression curve.
对非参数回归曲线提出了一种新的核估计量和窗宽选择方法及修正偏倚置信带。
The key technology improves the system recognition rate is the SVM kernel function and parameter optimization.
该系统提高识别率的技术关键是SVM核函数的选取及其参数优化。
To serve this purpose, we use a grid search technique using 5-fold cross-validation to find out the optimal parameter values of various kernel function of SVM.
为了达到这个目标及保证可靠性，研究中使用网格5-折交叉确认来寻找不同核函数的最优参数。
应用推荐