Data: With the cache in messaging middleware, response messages may not be up to date.
数据：由于消息传递中间件中使用了缓存，因此响应消息可能会不是最新的。
Data source statement cache size specifies the number of prepared JDBC statements that can be cached per connection.
数据源语句缓存大小指定每次连接可以缓存的经过准备的jdbc语句的数量。
It's not an arbitrary data cache.
它不是任意的数据缓存。
The context may affect both metadata and data cache.
上下文可能会同时影响元数据和数据缓存。
In addition, applications using the IBM WebSphere eXtreme Scale ObjectMap APIs can utilize the XC10 appliance data cache to store serializable objects.
另外，使用IBMWebSphereeXtremeScale ObjectMapAPIs的应用程序能够利用XC10设备数据缓存来存储可序列化对象。
What happens when the data in a cache is changed?
缓存中的数据更改时会发生什么？
Devising methodologies for partitioning the data to maximize cache hits.
为数据分区设计相应的方法，以尽可能地增大缓存命中率。
You can also use JSON to cache data that the user inputs.
您还可以使用JSON来缓存用户输入的数据。
This procedure helps to prevent data inconsistencies between the cache and database.
此过程有助于防止缓存和数据库之间出现数据不一致性。
Most of the time, you wouldn't want to completely cache data that is being updated constantly.
在大多数情况下，不希望完全缓存那些经常更新的数据。
A test for cache data validity is an additional method you might need when dealing with a caching system.
测试缓存数据的有效性可能是处理缓存系统时需要使用的另一种方法。
The nim master copies the nim client's data to the cache file systems in nimadmvg.
nim主机将nim客户机的数据复制到nimadmvg中的缓存文件系统。
Use GPFS pagepool to cache user data and file system metadata.
使用GPFSpagepool 可以缓存用户数据和文件系统元数据。
This article explains how to configure and use JCS to cache data for your Web applications.
本文将说明如何配置和使用JCS来缓存Web应用程序的数据。
As the name implies, this cache holds the context data.
顾名思义，此缓存包含上下文数据。
InfoSphere CDC: the replication tool that allows you to replicate data between the cache and the RDBMS.
InfoSphereCDC：允许您在缓存和RDBMS之间复制数据的复制工具。
If another process changes the underlying data without going through the cache, that is a problem.
如果另一个过程没有通过缓存而更改了底层数据，那么会出现问题。
This is a good debugging technique to make sure a problem isn't resulting from stale data in the browser cache.
这是一种好的调试技巧，可以确保问题不是由于浏览器缓存中陈旧的数据造成的。
Following is a scenario that can potentially "poison" the edge server cache with invalid data.
下面的场景可能会用无效的数据“毒害”边缘服务器缓存。
This allows you to cache large amounts of data on the client.
这使您能够在客户端缓存大量数据。
A similar approach is used to cache the clinical entry data from the CDA.
我们采用了一种类似的方法来缓存来自CDA的临床输入数据。
You can cache any kind of data, including full object graphs, custom classes, maps, and arrays.
您可以缓存任何类型的数据，包括完整的对象图形、定制类、地图和数组。
The most interesting scenario is to use SQL Compact Edition database file as a local cache of data that do not change often.
最有意思的情况是使用SQL精简版数据库文件作为不经常更改的数据的本地缓存。
With no caching API available in the JSR 168 portlet API, many portlet developers use the portlet session in order to cache data.
由于JSR 168PortletAPI中没有缓存api，因此许多Portlet开发人员将Portlet会话用于缓存数据。
This parameter specifies how many rows a connector should cache before the data is sent to the load driver.
此参数指定在将数据发送给加载驱动程序之前应该缓存多少行。
A complete cache contains all the data but could take a long time to load initially.
完整缓存包含了所有的数据，但在首次加载的时候耗时更长。
When you first load the Web app's page, Firefox tries to load this data from the application cache.
当用户首次载入该Web应用程序的页面时，Firefox尝试从应用程序缓存载入这些数据。
When the cache filled up, data would be evicted before the application got around to accessing it again.
当缓存填满之后，在应用程序再次访问前数据将被删除。
Nicknames do not support triggers, nor do the Materialized Query Tables (MQTs) sometimes used to cache federated data.
昵称不支持触发器，也不支持物化查询表（Materialized Query Table，MQT，有时用来缓存联邦数据）。
Nicknames do not support triggers, nor do the Materialized Query Tables (MQTs) sometimes used to cache federated data.
昵称不支持触发器，也不支持物化查询表（Materialized Query Table，MQT，有时用来缓存联邦数据）。
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