Userspace1 - storing user data
Userspace1 ——存储用户数据。
Where is all the user data kept?
所有用户数据存储在什么地方？
Profile Information (user data)
页面信息（用户数据）
损坏用户数据。
Setting UI fields and tags with user data
使用用户数据设置UI字段
This class is a container for the user data.
这个类是一个用户数据的容器。
Account, which contains registered user data.
帐号(account)，包含已注册的用户数据。
User data is owned and writeable by an end user.
最终用户拥有用户数据，并可对其进行写操作。
User data may reside in an on-premise environment.
用户数据可能位于一个自行管理的环境中。
Enter any user data in the relevant user data field.
在相关用户数据字段输入任何用户数据。
Individual user data rates will be five times improved.
个人用户的数据传输率将提高5倍。
Add the user data shown in Listing 2 in the sample table.
在这个样本表格中添加列表2中显示的用户数据。
Network volumes need not be limited to user data, however.
但是，可能需要使用网络卷的不仅仅是用户数据。
Use GPFS pagepool to cache user data and file system metadata.
使用GPFSpagepool 可以缓存用户数据和文件系统元数据。
You also have to be smart about how you handle incoming user data.
您还必须聪明地处理引入的用户数据。
This example should be used with care, because it deletes user data.
但这个示例应该谨慎应用，因为它会删除用户数据。
Google ensures that computers, rather than humans, "read" user data.
谷歌确保是计算机“读取”用户数据，而不是人类。
Here we are using the Operating System as the repository for user data.
此处我们将使用操作系统作为用户数据存储库。
Listing 4: user_profile_edit.jsp displays the user data for user to edit.
清单4：user_profile_edit . jsp显示了供用户编辑的用户数据。
Your performance improves when more user data from the database is cached.
如果缓存更多的数据库用户数据，那么性能就会得到提升。
But in a real portal environment, you'd lose user data and deployment information.
但在实际的门户网站环境中，这样做将会丢失用户数据和部署信息。
User data within the process address space must be accessed using kernel services.
对于进程地址空间中的用户数据，必须使用内核服务进行访问。
You will now create a sample database and a sample table that contains the user data.
您将创建一个样本数据库以及一个包含用户数据的样本表格。
When finished, the user data can be returned to the centralized location, if necessary.
完成后，如有需要，可以将用户数据返回到集中位置。
When the server is DB2-enabled, user data is not changed to relational tables directly.
当服务器启用了DB 2时，用户数据不会直接转换为关系表。
Our objective is to gather user data such as name, age, E-mail address, and phone number.
我们的目标是收集用户数据，比如姓名、年龄、电子邮箱地址和电话号码。
Traditonally, blogs, forums and other tools don’t provide this detailed amount of user data.
传统的博客、论坛和其它工具并不能提供这种精细的用户数据。
The salient question is whether to split up the user data into multiple table Spaces or not.
突出的问题在于是否要将用户数据分割到多个表空间中。
All the user data is synchronized with the cloud, the local storage being used just as a cache.
所有的用户数据都与云中数据保持同步，本地存储仅仅用做缓存而已。
应用推荐