Set up test data in the database.
在数据库中建立测试数据。
Create and edit tests and test data.
建立并编辑测试和测试数据。
He may also create tables of test data.
他还可以创建包含测试数据的表。
Many tools include test data generators.
很多工具包括测试数据生成程序。
Prepare a clean, sensible set of test data.
准备好清晰、明确的测试数据集合。
Generate test data from instance or schema.
从实例或模式生成测试数据。
I often externalize my test data in XML files.
我通常在XML文件中外部化测试数据。
Add custom code for accessing test data files.
添加自定义代码来访问测试数据文档。
There's your list of artists from the test data.
这是测试数据中的艺术家列表。
Loaded the test data to be used by the examples.
加载了实例要使用的测试数据。
Our test data supports the following conclusions.
从我们的测试数据，我们得出以下结论。
Database schema and test data has been configured.
已配置了数据库模式和测试数据。
Listing 3. Update new row pointer and return test data.
列表3.更新新的行指针，并返回测试数据。
This populates the JPetStoreDB database with test data.
这会让测试数据填充入JPetStoreDB数据库。
Transfer the existing test data to the test environment.
将已存在的测试数据迁移至测试环境。
The test data must be realistic, consistent and complete.
测试数据必须是真实的、一致的和完整的。
Copying of the test data store raises a number of issues.
复制测试数据存储将会产生大量的问题。
Note once again you'll create some test data in an XML file.
同样注意，要在XML文件中创建一些测试数据。
To create a test and test data, perform the following steps.
按照以下的步骤创建一个测试和测试数据。
Now that you have test data, you can launch your application.
现在您已拥有测试数据，可以开始启动应用程序。
For a large test data store, this can take a number of hours.
对于大型的测试数据存储，这将耗费大量的时间。
The test data is also included with the article's source code.
测试数据也随附在文章的源代码中。
The number one criterion for test data selection should be risk.
选择测试数据的头号标准应当是风险。
Figure 2: First method in the grade test data generation program.
图2：成绩测试数据生成程序中的第一个方法。
Run the data store Doctor against the test data store before copying.
在复制之前根据测试数据存储运行DataStoreDoctor。
Handling large volumes of test data with Rational Performance tester.
使用RationalPerformance Tester处理大量的测试数据。
Import test data from customers if the application supports importing.
如果程序支持导入的话就从客户那里导入测试数据。
Also, check out the R5 test data in the second article in this series.
此外，在本系列的第二篇文章中查看R5测试数据。
Sample test data for ClearQuest Web, comparison between 7.0.1 and 7.1.0.2
ClearQuestWeb7.0.1 版本与 7.1.0.2 版本之间的范例测试数据比较
Whether a test data subset with optional privacy masking should be created.
是否创建带有可选屏蔽的测试数据子集。
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