此阶段代表您的目标数据仓库表。
为源和目标数据库创建数据存储。
首先需要建立到目标数据库的连接。
First you need to establish a connection to your target database.
用于目标数据库的用户名和密码。
结果是产生原始的目标数据。
这些表必须已经在目标数据库中存在。
参数是新的目标数据库的完整文件名。
这个报告包含源和目标数据库的行数。
The report contains row counts from both source and target databases.
项目完成的目标数据是什么？
步骤9-创建目标数据库。
并进一步假设已经定义了目标数据模型。
It is further assumed that the target data model is defined.
首先需要建立到目标数据库的一个连接。
First, you need to establish a connection to your target database.
创建到目标数据库的连接。
必须定义源和目标数据库中要复制的表。
Must define the tables, to be replicated, in the source and target databases.
数据源的类型是否与目标数据类型相同？
Is the data source of the same type as the target data type?
目标数据库(本地或远程)。
创建DB 2目标数据库。
数据整合模式并不需要特定的目标数据模型。
The data consolidation pattern does not require a specific target data model.
连接目标数据库(例如，GSDBDEV)。
Make a connection to a target database (for example, GSDBDEV).
最后，将经过转换的信息应用于目标数据存储。
Finally, this transformed information is then applied to a target data store.
本节描述如何为源和目标数据库创建数据存储。
This section describes how to create datastores for your source and target databases.
指定关联数据列的目标数据列名称。
Specifies the name of the target data column for the associated data column.
在用于cdc复制的源和目标数据存储中创建表。
Create tables in source and target datastores for CDC replication.
加载数据，第四步中的输出，到目标数据库中去。
然后使用所展示的方法来访问并迭代所有目标数据。
Then use the methods shown to access and iterate over all the target data.
选择目标数据库，在这个案例中是KEEL_DB。
对目标数据存储进行外部更改超出了这种模式的范围。
External changes to the target data store are outside the scope of this pattern.
通过前2节内容已经能够理解源数据和目标数据。
The previous 2 sections have established an understanding of source and target data.
Version：物理数据模型的目标数据库系统的版本
Version: What version the target database system is for the physical data model
在初始尝试期间，输出结果通常是尚未被完成的目标数据。
During initial attempts the outcome is frequently that the target data is not completely okay.
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