任何多线程应用程序都有死锁风险。
With any multithreaded application, there is a risk of deadlock.
计数器计算增加的值，比如死锁数。
A counter enumerates values that increase, such as the number of deadlocks.
死锁也会发生在单独的线程中。
Locking跟踪——死锁报告。
您认识到了死锁的可能性吗？
在上面的示例中，死锁比较容易发现。
In the above example, the deadlock is relatively easy to spot.
根据死锁报告来分析锁信息。
应用程序并发(如死锁率)。
以上代码可能导致死锁。
在图5中，可以看到死锁涉及到两个资源。
In Figure 5, you can see two resources were involved in the deadlock.
有了这些信息，就应当可以解决死锁问题了。
With all of this information, it should be possible to resolve the deadlock.
终结也可能导致死锁。
这样做的目的是避免使用空数据时出现的死锁。
This is done to avoid deadlocks while working with an empty database.
这种情况就是死锁。
但是当死锁的频率或比例较高时容易出现问题。
However, it can be a problem when the frequency or percentage of deadlocks is high.
表1总结死锁分析。
今天我们将重点关注在死锁上。
同时给出了无死锁无活锁的证明。
Proof of deadlock freedom and livelock freedom is presented.
这个类用于封装一个死锁中每个代理的相关信息。
This class encapsulates information about each agent involved in a deadlock alert.
否则将发生死锁。
您已经得到死锁跟踪报告和SQL语句报告。
You have obtained a deadlock trace report and an SQL statement report.
四个条件存在时死锁一定是正确的吗？
Is deadlock necessarily true when the four conditions exist?
也不必担心死锁。
因此发生死锁。
采用锁的程序必须非常小心，以免产生死锁的情况。
A program taking a lock must take great care not to create a deadlock situation.
如果它长时间不变，那么很可能是发生了死锁或挂起。
If it is constant over time, a probable deadlock or hang could have occurred.
与以前版本不同的是，这个版本很容易进入死锁状态。
This, unlike previous versions, is vulnerable to a deadlock state.
检测出潜在的死锁状态。
但是最好的方法就是想办法避免出现死锁。
But again, the best way is avoiding deadlocks at the first place.
配置CollectTaska以收集死锁跟踪。
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