检查数据是否是均匀分布的。
如何检查数据完整性？
本法具有检查数据质量的能力。
运行坏探测器测试检查数据。
按照以下步骤检查数据源。
当匹配模式或者进行值比较时，需要检查数据类型。
Attempting to check the data type when matching a pattern or in a value comparison.
检查数据是带区外数据还是常规数据，并进行相应的处理。
Check if the data is out of band data or regular, and handle accordingly.
如果不仔细检查数据，我可能弄毁整个工程。
EXAMPLE : If I don't check the data carefully, I could flub the whole project.
不去做评判：我们只是在检查数据的社会科学家。
No judgment here: We are simply social scientists examining data.
一组统计学家会检查数据，确定这个新主意的价值。
A group of statistician can examine data, determine the value of this new plan.
最后一步，检查数据库的属性，并且点击Finish。
In the final step, review the attributes for the datastore and click Finish.
检查数据，和使用其他来源的数据，尽可能的保证数据的公正性。
Check the data, and use other sources whenever possible to ensure lack of bias.
在DefineRelationships屏幕，检查数据类型之间的关系。
In the Define relationships screen, check the relationships between data types.
如果可能，您应该检查所有可用的数据字段。
检查树中的每个值，并记录其数据。
这通常是没问题的，除非他们忘记清洁或检查输入数据。
This is usually fine, unless they forget to sanitize, or check, the incoming data.
检查分析定义的数据元素之间的所有关系。
Check all relationships between the data elements of the analysis definition.
检查给定的输入是否具有预期的数据类型。
额外的数据类型检查代码是不必要的。
通常，只有在提交表单时才会检查表单数据的有效性。
The validity of data in the form is not checked until the form is submitted.
最重要的规则是所有的数据必须在使用之前被检查。
The most important rule is that all data must be checked before it's used.
这并不是说您只需检查进入您的程序的数据。
That doesn't mean you only check data just entering into your program.
显然，有很多种不同的数据需要去检查。
Obviously, there's a lot of different kinds of data to check.
最后，检查业务模型和数据流。
检查校验和是否匹配原来的数据。
在接受之前对数据进行检查。
检查DB 2中的数据。
我要检查一些数据。
第一行检查是否有POST数据。
我们检查每个数据元素并考虑以下问题。
We examine each data element and ask the following question.
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