这个方法可以改变结果的数据结构。
这是传递到目标服务中的数据结构。
数组是一种数据结构，而不是类。
创建包含了一组对象的数据结构。
通常数据结构要比文档本身简单。
Usually the data structure is simpler than the document itself.
数据结构在网络中是什么样子？
取而代之的是多级映射的数据结构。
数据结构与表单表示标记分离。
快速了解数据结构的内部结构。
Quickly understand the internal structure of a data structure.
这样做是为了避免任何数据结构损坏。
什么正在导致数据结构泄漏？
在这里非常适合使用表这种数据结构。
如何判断数据结构是否得到合理对齐？
How can you tell if your data structures are properly aligned?
然后将信息保存到相应的数据结构中。
然而，构造和修改数据结构有点困难。
However, it is a little awkward for constructing and modifying data structures.
从数据源中选择可用数据结构的子集。
Select the subset of available data structures from the data source.
编写不佳的自定义数据结构。
标记方法2：模拟数据结构。
在模型中文档化数据结构。
清单1给出了这个数据结构根类的代码。
Listing 1 gives the code for the root class of this data structure.
管道是先入先出(FIFO)数据结构。
我们使用键/值对作为主要的数据结构。
We are using Key/Value pairs as the primary datastructure...
对于多维数据结构的规范。
而是返回该数据结构的一个新的不可变版本。
Rather, a new immutable version of the data structure is returned.
我们首先扩展最基本的数据结构之一：队列。
Begin by extending one of the most basic data structures: the queue.
相反，使用脚本可以直接快速读写数据结构。
Instead, the script could rapidly read and write data structures directly.
因此，也就创建了这种彼此链接的数据结构。
这是传递到通用数据处理程序中的数据结构。
This is the data structure passed into the generic data handler.
内存位置效应是否对于某些数据结构更有利？
Could there be memory locality effects that some data structures benefit from more than others?
要这样组织数据结构，必须对数据了如指掌。
To structure the data this way, you must be familiar with the data.
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