频繁项集挖掘是一个非常基本的，但最重要的任务，在数据流处理。
Frequent items mining is a very basic but important task in the data stream processing.
服务器系统和网络是否健壮得足以处理期望的仓库数据流？
Are the server system and network robust enough to handle the expected warehouse data flow?
返回此批处理数据流的逻辑名称。
基于临界区的代理事件处理模型实现了数据流驱动。
The agent event handling model based on critical region implements data driven system.
数据流独特的特点，对传统数据的处理方法带来了很大的挑战。
The unique character of data streams brings a big challenge to traditional data processing methods.
最后，给出处理方案的数据流图。
最后，给出处理方案的数据流图。
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