如果您需要提交输入数据，使用一个带真实动作属性的标记。
If you need to submit input data, use a tag with a real action attribute.
这个标记有助于描述其作用域内的所有数据元素是什么吗？
Does this tag help describe what all data elements in its scope are?
您可以使用标记对模型中的属性数据进行转储。
更确切地说，它缺乏将属于给定产品的所有数据分组的标记。
More specifically, it lacks tags to group all the data pertaining to a given product.
每一个标记定义了每个变量的名称和数据类型。
标记描述了数据元素是什么。
它是真正的基于XML的标记语言，但是却不止是一种数据格式。
While it is indeed an XML-based markup language, it's not just a data format.
单一值注释与标记注释类似，但提供一段数据。
Single-value annotations are similar to markers, but provide a single piece of data.
元素缺省值只能是字符数据(不包含标记)。
Element defaults can only be character data (not containing markup).
现在通过在数据周围放置HTML标记创建显示
Now create the display by putting the HTML tags around the data
bind部分把数据绑定到视图中的每个标记。
The bind section binds data to each of the tags we saw in the view.
名称/值对将被添加到各个panelargument标记的POST数据中。
The name/value pair is added to the POST data for each contained panelargument tag.
Spring标记库用于绑定表单数据与HTML表单中的字段。
Spring tag libraries are used to bind the form data with fields in HTML form.
假设数据源的资源引用被标记为unshareable。
Assume the resource reference of the data source is marked as Unshareable.
标记方法2：模拟数据结构。
存储数据的主要方法是将数据存储在嵌套标记中。
数据结构与表单表示标记分离。
它还有大量的DNA数据库-个人身份最特殊的标记。
It also has an extensive database of DNA, the most specific marker of personal identity.
默认情况下，任何标签都可以读取标记有_的数据。
老兄，将你的个人资料页面规整标记吧，现在到了该聪明地使用数据的时候了。
Mark up your profile pages well, folks, it's time to use our data smartly!
不幸的是，UTF-8数据并不被支持作为HERE 标记（marker）。
Unfortunately, UTF-8 data is not supported as the HERE marker.
在视觉数据探索步骤的开始，所有的标记颜色都相同。
In the beginning of a visual data exploration process, all markers have a common color.
请注意Replication标签上邮件数据库左侧的选中标记。
Notice the check mark to the left of the mail database on the Replication TAB.
这个方法将加载图片数据到内存中并标记为清除。
This method loads the image data into memory and marks it as purgeable.
替换光标位置标记的数据？
转换标记可以定义转换源数据的方式。
如果这是正确的那么如何去预标记的大型数据集？
If this is correct then how does one go about pre-labelling large data sets?
如果这是正确的那么如何去预标记的大型数据集？
If this is correct then how does one go about pre-labelling large data sets?
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