Web数据挖掘如何助益我的生意？
Web数据挖掘从何而来？
数据挖掘过程是怎样的？
什么是Web数据挖掘？
聚类是数据挖掘的基本方法之一。
聚类是一种重要的数据挖掘形式。
数据挖掘是近年出现的新技术。
Data Mining is a new technology which appeared recent years.
要调用数据挖掘，首先要将数据写到一个表中。
Data mining is invoked by first writing the data into a table.
什么是数据挖掘？
于是，诞生了数据挖掘技术。
数据挖掘是从大量的数据中萃取知识的一种科学。
Data mining is the science of extracting such knowledge from large amounts of data.
数据挖掘的任务是从数据中发现模式。
我们希望能够回答您所有关于数据挖掘的初级问题。
We hope to answer all of your initial questions about data mining.
请在下个月继续关注本系列以了解分布式数据挖掘。
Tune in to this series to learn about distributed data mining next month.
这是数据挖掘技术的重要应用领域之一。
This has become one of the main applications of data mining techniques.
下列哪一项是一个典型的利用数据挖掘？
Which of the following is an example of a use of data mining?
这一需要导致数据挖掘系统以公共的方式操作数据。
This requirement leads a data-mining system to operate on the data in a common manner.
聚类是数据挖掘领域的重要研究内容之一。
Clustering is one of the most important research in data mining area.
日志中的信息越多，您所能实现数据挖掘就越强有力。
The more information in the log, the more powerful the data mining you can achieve.
数据挖掘技术在中医证候学研究中的应用。
An application of data mining in the research of TCM syndrome theories.
文本挖掘就是用于从文本中提取信息的数据挖掘技术。
Text mining is data mining applied to information extracted from text.
链接预测是图数据挖掘中的一个重要问题。
Hadoop将运行这个数据挖掘流程的map步骤。
那么，您如何能让您和您的公司跟上数据挖掘的大潮呢？
So, how do you get you and your company on board the data-mining bandwagon?
而聚类分析是数据挖掘中很重要的分析手段。
Clustering Analysis is one of the most important technologies in data mining.
分类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。
提出了数据挖掘逻辑模型及存在的一些问题。
Putting forward a Data Mining model and some current problems.
对于这类数据，分类树是一种极不适合的数据挖掘模型。
提出了一种基于聚类和粗糙集的数据挖掘模型。
We propose a data mining model based on clustering and rough set.
提出了一种基于聚类和粗糙集的数据挖掘模型。
We propose a data mining model based on clustering and rough set.
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