先从一个简单的数据库模式开始。
已配置了数据库模式和测试数据。
好处：配置自己的数据库模式。
customer表的数据库模式。
不需要修改数据库模式。
物理数据库模式相当复杂
如果输入的信息正确，那么将加载数据库模式。
If your information is correct, it will load your database schema.
最小函数依赖是数据库模式分解的基础。
Least Function Dependence is the basis of decomposing Database pattern.
用这个策略，可以前后转移到逻辑数据库模式的任何状态。
With this strategy, you can move up or down to any logical database schema state.
我的数据库工作在简单的恢复模式。
因此，这种模式的大多数部署都是将数据移动到关系型目标数据库。
Therefore, most deployments of this pattern move data to a relational target database.
我们假设您已经适当创建了一个具有模式的空的目标数据库。
We assume you have already created an empty target database with schema in place.
更好的解决方案可能是通过使用模式控制数据库对象访问。
A better solution might be to control database object access through the use of schemas.
图1显示了一个带有简单星型模式的示例数据库。
Figure 1 shows an example database with a simple star schema.
这些修改要求都是围绕生产数据库的一个模式进行的。
The change request focuses around a single schema in the production database.
其他一些新特性还有：支持。NET 4.0、模型先行或数据库先行的开发模式、模型视图、项目验证等等。
Other new features are: support for.net 4.0, model-first or database-first development mode, model view, project validation.
其中是用于创建示例数据库的模式。
Where is the schema that was used to create the sample database.
还可以修改数据库表的结构或模式。
The other possibility is modifying the structure, or schema, of a database table.
问：模式和数据库有何不同？
在正常模式中关闭数据库。
在测试数据库中创建一个模式。
您也许已经注意到了一些模式，库 Notes.jar擅长于处理数据库内部的数据。
The Notes.jar library is very good at working with the data inside databases.
通常该恢复是当数据库运行在ARCHIVELOG模式下和联机备份时取得的。
Typically this recovery is achieved when database is running in ARCHIVELOG mode and backup online.
然后，可以在这些数据库中创建不同的模式。
You can then create different schemas within these databases.
当完成后，您可以在这个数据库为基础的模式。
When complete, you will have a model based on this database.
论述“WWW”设计模式和切削数据库与专家系统的结构。
The structure of cutting database and WWW design model are discussed in this paper.
“数据库信息”模式追加。
在客户购买数据库中，购买模式通常是可用的。
The buying pattern is generally available in the customer purchase database.
在客户购买数据库中，购买模式通常是可用的。
The buying pattern is generally available in the customer purchase database.
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