数据层中也一定存在变化点。
构建数据提供程序和数据层。
对于基本的应用程序，数据层非常简单。
数据的管理和整合由数据层完成。
The management and conformity of data are completed by data layer.
在源数据层，顶点被组合及镶嵌。
On the source data level, the vertices are assembled and tessellated.
我们建议您在数据层安装索引数据服务。
We recommend that you install the index data service in the data tier.
数据层—文件系统|数据库|缓冲系统。
三层体系结构理论和数据层的设计实现。
Theory of 3-tiered structure and design and realization of data tier.
数据层存储系统信息。
系统数据层、应用程序服务器和客户端的设计。
Creating the data management level, application server and the client.
该融合既可在数据层进行，也可在决策层进行。
The fusion can be made on both the data level and the decision level.
数据层（Data Layer）包含商业智能的数据存储。
The Data Layer contains the Business Intelligence data stores.
数据层基于STEP标准，为应用程序提供统一的数据存取环境；
The data layer provides an uniform data access environment based on the STEP standard;
在运行过程中，它还会与数据访问层进行交互。
In the process, it also interacts with the data access layer.
数据存储层唯一的一个大的区别是所用的实现语言。
The only major difference for the data storage layer is the implementation language.
我们是否可以将公共数据移动到单独的缓存或层？
数据访问层使用什么实现？
资源访问层，包含了访问数据所必需的逻辑。
The Resource access layer, which contains the logic necessary to access data.
首先看看这个应用程序，特别是它的数据访问层。
Begin by taking a look at this application, specifically its data access layer.
清单4中的方法构成了数据访问层的核心。
The methods in Listing 4 form the core of the data access tier.
两层设计是存储历史数据的好地方。
A two-tier design is a good place to store the historical data.
这种访问层可以使用JDBC或JPA获取数据。
使用比jdbc少得多的代码自动生成简单的数据访问层。
Auto-generate simple data access layer with much less code than JDBC.
希望使用XML文件来定义数据访问层。
因此，为了获取数据，必须深入4层。
events - service：服务层和数据访问。
任意的数据源(文件、Web服务、定制存储、应用逻辑层等)。
Any data source (file, web service, custom store, application logic layer, etc).
在数据仓库的设计中，数据建模的每一层都有自己的目的。
Each level of data modeling has its own purpose in data warehouse design.
我们将主要关注于应用层和数据库层。
在刷新用于数据库连接的列表之后，添加新层。
Add the new layer after refreshing the list for the database connection.
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