很多公司使用的数据分类不同。
Most businesses use data that can be differentially categorized.
表2: 基于数据分类的域分析
数据分类往往是企业要求和规定的功能。
Categorizing data is often a function of business requirements and regulations.
数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。
Data classification is one of important contents from Data mining.
随着数据集的不断增加，数据分类也会不断扩充。
The data catalogs will continue to grow as datasets are added.
该方法适用于大规模及高维属性的数据分类问题。
The method is suitable for large scale and high dimension data classifying problem.
对径向基函数神经网络在数据分类中的应用进行了研究。
The application of radial basic function neural network in the data classification is studied.
目的探讨随机森林算法在基因表达数据分类研究中的应用。
Objective We investigate the use of random forests for classification of gene expression data.
互信息网络是一种基于信息理论的特征选择和数据分类方法。
Mutual information network is a feature selection and data classification method based on information theory.
我们为何要使用与分类例子中相同的数据集呢？
Why are we using the same data set we used in the classification example?
重复上述步骤几次以分类示例数据的更多短信。
Repeat the previous step several times to classify more short messages from you sample data.
收集预先分类的数据，它们将构成文集的基础。
Gather pre-categorized data that will form the basis of a corpus.
最好把活动分类为一个数据管理活动或者一个RealTime活动。
Activities can best be classified as being either a data management or a RealTime activity.
对于这类数据，分类树是一种极不适合的数据挖掘模型。
贴标签，整理，分类，复制，这些维持数据的方法会吞噬你所有的时间。
Maintenance - tag, sort, categorize, repeat - would gobble up all your time.
处理海量数据的一个重要方法就是将它们分类。
An important method to deal with large-scale data is to classify them.
一个良好的用于存储单词和分类的数据结构是什么？
What is a good Python data structure for storing words and their categories?
分类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。
多分类器组合是对决策层的数据进行融合。
The multiple classifiers combination fuses the decision level data.
收集施工数据信息并分类归档。
处理这些海量数据的一个重要方法就是将它们分类。
An important method to deal with large-scale data is to classify them.
分类分析是数据挖掘技术研究的一个重要方向。
It is an important topic of Information Technology research field.
二分类数据不应作计数资料处理。
决策树是分类数据挖掘的重要方法。
Decision tree is one of the important Categorising Data Mining methods.
该软件可以为目标分类识别提供有效的数据支持。
The software can provide the efficient data support for target classification and recognition.
摘要：决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法。
Absrtact: The decision tree is a usual method of classification in data mining.
采用本发明，可提高数据样本分类处理的效率。
The invention can improve the efficiency of classified treatment of a data sample.
分类是最常见的数据挖掘任务之一。
Classification is one of the most familiar data mining's tasks.
手工分类法具有快速、直观处理大量数据的特点。
Manual classification method has the advantage of processing mass data fast and easily.
用强大的数据手机工具手机分类数据。
Collect categorise data using powerful data collection tool.
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