此查询用于从指定表中提取数据。
This query is used to fetch the data from the specified table.
此ID用于从库中提取数据的调用。
This ID is used in the calls that extract data from the library.
点击Run以提取数据。
很难从中提取数据或将数据用作其他用途。
It is tricky to extract data from it or manipulate it for any other purpose.
只需用mysqldump命令提取数据库的转储。
Simply take the dump of your database using the mysqldump command.
自然，这个过程也适用于从单个数据源提取数据的作业。
Naturally, the same process applies to jobs that extract data from a single data source.
类似于返回匹配项，我们还可以从每个匹配项中提取数据。
Similar to returning matches, we can also extract data from each match.
设置 “CONTACT”stage中的SQL，以便从DB2 中提取数据。
Set up the SQL in the "CONTACT" stage to extract the data from DB2.
设想一下如果不使用XPath，提取同样的数据您得编写多少代码。
Imagine the code that you'd have to write to extract that data without XPath.
这将会是您提取的数据。
首先需要使用DOM来提取此数据。
它不会对此数据提取操作造成影响。
提取和加载数据的步骤
但是，两个程序都使用相同系列的数据提取工具。
Both applications, however, use the same set of data extraction utilities.
注意，这里并不真正提取或加载任何数据。
Note that no data is actually extracted or loaded at this point.
将数据提取到文件之后，单击Convert选项卡。
After extracting the data into the file, click on the Convert TAB.
文本提取：从布局数据中分离出可以翻译的文本。
Text extraction: Separation of translatable text from layout data.
然而，在您执行分析以前，您需要提取并预处理这些数据。
However, before you can perform an analysis, you need to extract and pre-process this data.
清单12.提取流量事件数据的简单客户端。
同时你也想提取所有可用区域的特定数据。
Also, you want to extract locale-specific data for all available locales.
执行数据移动(例如装载和提取)。
范例：加载已经提取的数据到目标系统中去。
在此之前，想要提取个人数据是不可能的。
试想一下，如果一个报告中的科学或财务数据是可以直接提取的。
Imagine if the scientific or financial data in a report were directly extractable.
现在，可以使用formatters来显示从Web服务提取的数据。
Now you can use formatters to display the data pulled from the Web service.
因此，提取后端数据的逻辑包装在Work对象中。
Therefore, the logic of fetching the back-end data is wrapped in a Work object.
我们实现上会根据需要惰性地提取流程和业务数据。
Our implementation fetches the process and business data lazily on demand.
您需要根据从该字符串提取的数据填充Employee数据结构。
You need to populate the Employee data structure based on data extracted from this string.
步骤3：创建提取账户数据的数据流。
这篇文章描述了一种方法去提取和载入数据，而不威胁到数据的完整性。
This article describes a method to extract and load data without compromising data integrity.
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