时间序列数据集伴随着一个时间上的排序。
如何检测是否在时间序列数据的变化不再明显？
How to detect if change in time series data is no longer significant?
如何在机器学习的其他属性的处理时间序列数据？
How to handle time series data with other attributes in machine learning?
时间序列数据是以时间为指标的一个随机变量序列。
A time series data set is a sequence of random variables indexed by time.
时间序列数据是以时间为指标的一个随机变量序列。
这是因为面板数据包括时间序列数据和横截面数据。
This is because panel data consist of times series data and cross sectional data.
但是假设想获得公司数据的一个序列。
噢，是的，我们使用一个偏移量来获得每个数据帧序列的一个窗口。
Oh yeah, we used an offset to get a window for each data frame row.
数据包在跳频序列中的位置由主设备中的一个27位计数器决定。
The position in the sequence is determined by a 27-bit counter in the master device.
循环完成后，我们将数据的长度压入到序列的尾部。
After the loop is done, we push the length of the data at the end of the list.
没有古怪的序列化函数或转换，只需把数据放在需要它的地方。
No arcane serializers or transformations, just the data right where you need it.
这是一个简单的以json格式序列化数据的方法。
原始数据源(例如图像)、原始观察数据、基因序列等等。
The original data source, such as images, raw observation data, genetic sequences, and so on.
以这种方式序列化所有后端数据是可行的。
数据实例序列化为多部分的相关数据。
不需要在可序列化类中到处使用这个数据成员。
You don't need to use this data member anywhere in your serializable classes.
最后，RDF是一种不含标准序列化的数据模型。
Finally, RDF is a data model that does not include a standard serialization.
由每个业务对象处理数据序列化。
远程XML数据被序列化成二进制数据类型。
Hi值直接取自数据库序列的下一个可用值。
The Hi value comes directly from the database sequence's next available value.
没有刷新驱动程序列表。驱动程序数据可能无效。
The drivers list was not refreshed. The driver data may be invalid.
另一个常见的注意事项就是数据序列化。
这段代码预计将Player对象序列化成JSON数据结构。
This code expects the Player object to be serialized into a JSON data structure.
所以，/photos.json将用序列化为 JSON的数据调用索引方法。
So a /photos.json will call the index method with all the data serialized as JSON.
使用pickle模块序列化数据并将其放入Memcache中。
We use the pickle module to serialize the data and put it into Memcache.
目前时间序列的数据挖掘是数据挖掘的重要研究热点之一。
Research on time series data mining is one of important hot spots of data mining.
有序列表是最常见的线性数据结构之一。
有序列表是最常见的线性数据结构之一。
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