第二种方法就是运用离散对数的概念。
The second approach is to use the concept of discrete logarithm.
沃尔夫冈教授对数据作出很不一样的解释。
Professor Wolfgang gives the data a very different interpretation.
这不是一种适合任何对数字反应慢的人的工作。
他们对数学有强烈的消极情绪。
互联网公司对数据的控制赋予了他们巨大的能力。
Internet companies' control of data gives them enormous power.
我只需要取它的对数，对温度微分。
I just need to take log of it, take its derivative with respect to temperature.
所以你有一个参考点p1的对数，这里T1也是一个数字。
它计算1的对数和参数(1 p表示“加1”)。
所有对数据的访问与修改必须通过函数调用来完成。
All access and modifications to the data should be through function calls.
这是目前我们对数据的解释。
使用数据绑定，你可保持对数据的XML表示的控制。
With data binding you maintain control over the XML representation of data.
她激起了我对数学的热爱。
这就提供了对数据更快的访问。
这样可以添加对数字签名的支持，在B2B环境中是很重要的。
This can add support for digital signatures, which can be important in a B2B environment.
注意：生产代码可以处理对数组内不存在的属性的请求。
Note: Production code should handle requests for attributes that do not exist in the array.
对数据应用复杂的数据变换。
下面我们将介绍，对数据库的操作包括创建、更新和删除。
As we will show, for a database, the operations include create, update, and delete.
以2为底的对数一般出现在算法分析中。
对数字图书馆的研究能有所提示。
正是这种质量差别激发我们对数字电视的兴趣。
It is that quantitative difference that drives the interest in digital TV.
还需要提供对数据库的身份验证。
对数据存储的单一查询就可以返回您所需要的任何东西。
A single query to the data store would return everything you need.
那些对数据有合法业务需要的数据应该是易用的。
Data should be readily available to those with a legitimate business need for it.
如果逐个地对数据库中的所有表进行分析，则分析过程有些烦琐。
The analysis on all tables of a database could become cumbersome, if done per table.
这个相同的安全需求适用于对数据网格的REST访问。
This same security requirement applies to REST access to a data grid.
我想我们对数字的爱会帮我们避开这些的。
合并信息要求以共同的方式对数据进行组织。
Consolidating information requires the data to be structured in a common way.
“这一行业正在将对数据的访问与物理位置进行脱钩”，他说。
"This industry is de-linking access to data from physical location," he says.
物理数据模型才是对数据的现实的实现。
The physical data model is the real-world implementation of your data.
如此远距离的互联网被证明是对数字伪造者的有效检查手段。
Thus far the Internet has proven an effective check on digital forgery.
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