但是你也可以继续只用法向量的。
从而法向量的方向是竖直向上或向下的。
The normal vector is just sticking straight up or straight down.
它是位置向量的二阶导。
返回这个向量的长度（只读）。
这是长度为1的正交向量的性质。
返回到向量的最后一个元素的引用。
提出了目标向量的简单变换方法。
The simple transformation method for target vectors has been put forward.
我们想要知道向量的行数和列数。
We would like to know the number of rows and number of columns.
本文讨论了初始向量的选取问题。
Therefore, the selection of initial vector has been discussed in this paper.
我们想要知道那三个向量的什么组合会产生那个。
we want to know what combination of those 3 vectors produce that one.
如何正确的返回向量的函数？
重量是w和价值，这是我们看过的向量的两个值。
V the weight, w, and v, these are the two vectors we've seen here.
此外，还给出了特征向量的构造方法。
In addition, a method for how to form feature vector is presented.
和Y是向量的大小相同或矩阵的大小相同。
And Y are vectors of the same size or matrices of the same size.
第二个参数指的是加载的常量向量的数量。
The second number is the number of constant vectors to load.
如果两个向量的长度是相同的，它很容易。
两个向量的点乘积。
获取此向量的长度。
利用样本向量的空间位置关系，对目标识别方法进行研究。
A target recognition method is studied based on spatial location relationship of the sample vector.
spu_insert用来将一个标量值放入向量的某个特定元素中。
Spu_insert is used to put a scalar value into a specific element of a vector.
我想找出这个向量场的势函数。
那么当然知道它的法向量。
方向基本和这里的单位切向量一致。
它是一个在平面上的向量场。
对向量处理过程最明显的优化是对代码进行向量化。
The most obvious optimization to make on a vector process is to vectorize the code.
现在我们拿这个法向量向上的圆盘。
假设我们的向量场有两个分量。
让我们试试更大的向量值。
这就是后面我们要讲的向量空间。
其中的每一个聚集对象都通过它在向量中的位置进行标识。
Each aggregate object is identified by its position in the vector.
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