对于这类数据，分类树是一种极不适合的数据挖掘模型。
在右侧为Taxonomy树框架，将在其中构建您的分类。
On the right is the Taxonomy tree frame where you will build your classification.
通常，模型可以用分类规则、判定树或数学公式表示。
Generally, model can be expressed by classification rule, decision tree and mathematical formula.
决策树是分类数据挖掘的重要方法。
Decision tree is one of the important Categorising Data Mining methods.
摘要：决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法。
Absrtact: The decision tree is a usual method of classification in data mining.
实验结果表明，这种方法构造的SVM决策树分类器分类性能较好。
The results of experiment demonstrate that the SVM decision tree built up by...
分类阶段从根开始，按照决策树的分类属性逐层往下划分，直到叶节点，获得概念。
Decision Tree Apply Model to Test Data Test Data Start from the root of...
分类阶段从根开始，按照决策树的分类属性逐层往下划分，直到叶节点，获得概念。
Decision Tree Apply Model to Test Data Test Data Start from the root of...
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