How to detect if change in time series data is no longer significant?
如何检测是否在时间序列数据的变化不再明显？
Time series data set comes with a temporal ordering.
时间序列数据集伴随着一个时间上的排序。
Time series data set comes with a temporal ordering.
时间序列数据是以时间为指标的一个随机变量序列。
Mining time series data with association rules is a new field.
采用关联规则挖掘时序数据是较新的研究领域。
A time series data set is a sequence of random variables indexed by time.
时间序列数据是以时间为指标的一个随机变量序列。
Research on time series data mining is one of important hot spots of data mining.
目前时间序列的数据挖掘是数据挖掘的重要研究热点之一。
This is because panel data consist of times series data and cross sectional data.
这是因为面板数据包括时间序列数据和横截面数据。
High dimensionality is the main difficulty of similarity search over time-series data.
数据的高维度是造成时序数据相似性搜索困难的主要原因。
The Dojo Chart2D object usually consists of four parts: theme, plot, axis and series (data).
DojoChart2D对象通常包含4 个组成部分：主题、图、轴（axis）和系列（series）数据。
The Dojo Chart2D object usually consists of four parts: theme, plot, axis and series (data).
DojoChart2D对象通常包含4 个组成部分：主题、图、轴（axis）和系列（series）数据。
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