The number of disk pages that contain row data.
包含行数据的磁盘页的数目。
The wizard also creates business objects that will hold the row data for each table.
该向导还创建承载每个表的行数据的业务对象。
This event happens once for each row on the data set.
这个事件对于数据集合的每一行都只发生一次。
Whatever you put into the data cell is repeated for each row in the table.
不管您将什么置于数据单元中，都要对表格中的每一行重复执行。
Oh yeah, we used an offset to get a window for each data frame row.
噢，是的，我们使用一个偏移量来获得每个数据帧序列的一个窗口。
Each input row can only generate one row of output data.
每个输入行只能生成一行输出数据。
The previous example uploaded the data one row at a time-obviously, not an optimal approach.
前一个例子每次上载一行数据—显然不是最佳的方法。
All SELECT queries require a row structure to store the data of the retrieved row.
所有SELECT查询都需要用一个行结构来存储获取的行的数据。
Each separate XML fragment of data is enclosed in a ROW element.
每个分离的XML数据片段都嵌在ROW元素中。
They are the new data type ROW and the user-defined functions (UDFs).
它们是新数据类型ROW和用户定义函数（UDF）。
That is it only brings in one row of data for a unique key combination.
即它在一个唯一键组合上只会产生一行数据。
The real data to be imported comes in the third row of each section.
导入的实际数据将进入各个部分的第三行。
Once the dictionary is built, then any new incoming data is subject to row compression.
构建好字典之后，任何新传入的数据都要进行压缩。
And there you see the matched patient data appear as a row in the table.
匹配的患者数据显示在表格的一行中。
The data in each row of Figure 1 consists of
图1中的每一行数据由以下部分组成
Listing 3. Update new row pointer and return test data.
列表3.更新新的行指针，并返回测试数据。
Result from Manager1 trying to update another row on the same data page.
Manager 1试图对同一数据页中的另一行执行更新，结果如下。
Select add to add a second row of correlated data.
选择add来添加第二行相关联的数据。
Select add to add a second correlation id for a second row of correlated data.
选择add为第二行关联数据添加第二个关联id。
The function chosenItem passes on the entire row being selected in the data grid.
chosenitem函数传递在数据表格中选择的整个行。
The function choosenItem passes on the entire row being selected in the data grid.
chosenItem函数传递在数据表格中选择的整个行。
From here, you see a row of data containing both traditional data and XML-typed data.
在这里，将看到一行既包含传统数据又包含X ML - typed数据的数据。
Each row of task data represents a single run-as role. role, userName, password
每行任务数据都表示一个运行时角色。
It creates a row of phone_number using the data you provide.
它使用您提供的数据创建一行phone_number。
Each row of task data represents one module in the application.
每行任务数据表示应用程序中的一个模块。
The resource represents an object or row in a data source.
资源表示数据源中的一个对象或者一行。
Finally, you supply each row of data in a comma-delimited format.
最后，以逗号分割的格式提供每行数据。
As a result, the XML column for this row will not contain any data.
因此，这个行的xml列将不会包含任何数据。
A row of task data represents a single EJB.
每行任务数据都表示一个EJB。
Q: How to tell the data partition in which a row resides?
Q：如何知道某行所在的数据分区？
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