10% of the data was discarded as unreliable.
10%的数据因不可靠而被废弃。
Convinced of the accuracy of the data, they stuck to their opinion.
由于深信数据准确无误，他们坚持自己的意见。
你怎么看待这个数据？
Much of the data is quarterly.
大部分数据按季度编制。
That leaves the question of the data.
这就为我们留下了数据问题。
GetUnit: return the unit of the data.
getUnit：返回数据单元。
Describe the subject area of the data.
描述数据的主题领域。
You saw all of the data-access code.
您看到了所有的数据访问代码。
The format of the data is totally free.
数据格式完全是自由的。
GetName: return the name of the data.
getName：返回数据名称。
Some of the data was up to two years old.
有些数据已经是两年前的了。
Enter the name of the data set to be created.
输入要创建的数据集的名字。
Manage quality and correctness of the data.
管理数据的质量和正确性。
Instead you modify a local copy of the data.
相反地您可以修改数据的本地副本。
The structure of the data has no restrictions.
数据的结构没有限制。
And that's just the tip of the data iceberg.
而这还只是冰山的一角而已。
Each node works on only a part of the data.
每个节点仅仅处理部分数据。
Length: Specifies the length of the data type.
Length：指定数据类型的长度。
Encrypting part of the data being exchanged.
加密交换数据的一部分。
Don't change the format of the data you receive.
不要改变接收的数据的格式。
Promotion of a common understanding of the data.
促进对数据的统一理解。
Change one of the data items, such as the name.
更改数据条目之一，比如名称。
This allows the JSP access to all of the data.
这允许JSP访问所有的数据。
All of the data on the selected disk will be lost.
选定磁盘上的所有数据都将丢失。
Value proposition of the data cleansing pattern.
数据清理模式的价值主张。
Return to the graphic view of the data flow design.
返回到数据流设计的图形视图。
Note the XML declaration at the start of the data.
注意数据开始部分的XML声明。
It needs to know the type of the data in the node.
它需要知道节点中数据的类型。
Value proposition of the data federation approach
数据联合方法的价值主张
This example USES 100% of the data in the sampling.
这个例子使用了样本中100%的数据。
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