This stage represents your target data warehouse table.
此阶段代表您的目标数据仓库表。
This will deploy the data to your target server.
这样数据就被部署到目标服务器。
For this case, no data is stored in the target format.
对于这种情况，没有数据按目标格式存储。
With both of these trends, the biggest target is private data centers.
这两种趋势，其共同的最大目标是私有数据中心。
Understand why and when data in a warehouse target table was — accidentally — deleted.
理解仓库目标表中的数据为何以及何时被意外地删除。
External changes to the target data store are outside the scope of this pattern.
对目标数据存储进行外部更改超出了这种模式的范围。
This is the data structure passed into the target service.
这是传递到目标服务中的数据结构。
The previous 2 sections have established an understanding of source and target data.
通过前2节内容已经能够理解源数据和目标数据。
Then use the methods shown to access and iterate over all the target data.
然后使用所展示的方法来访问并迭代所有目标数据。
If the target field needs to be populated, where will the data come from?
如果目标字段需要填充，将使用来自哪些位置的数据？
Therefore, most deployments of this pattern move data to a relational target database.
因此，这种模式的大多数部署都是将数据移动到关系型目标数据库。
During initial attempts the outcome is frequently that the target data is not completely okay.
在初始尝试期间，输出结果通常是尚未被完成的目标数据。
Finally, this transformed information is then applied to a target data store.
最后，将经过转换的信息应用于目标数据存储。
The target returns the sense data to indicate what went wrong.
目标将返回检测数据，告知启动程序哪里出错。
This will produce initial target data as result.
结果是产生原始的目标数据。
The data consolidation pattern does not require a specific target data model.
数据整合模式并不需要特定的目标数据模型。
Example: Load the extracted data to a target system.
范例：加载已经提取的数据到目标系统中去。
Now, create some UI data on the target JSP to display the incoming data.
现在，您可以在这个目标JSP 上创建一些UI数据来显示引入的数据。
It is further assumed that the target data model is defined.
并进一步假设已经定义了目标数据模型。
Repeat the prior steps to import the two data warehouse target tables.
重复以上步骤导入两个数据仓库目标表。
Define the data transfer as either incoming (for target) or outgoing (for source).
定义数据转换，无论是引入的(对于目标)还是外出的(对于源)。
There are three ways of mapping data between the application and each target database
在应用程序与各目标数据库之间映射数据有三种方法
Load the data, output of Step 4, into the target database.
加载数据，第四步中的输出，到目标数据库中去。
Target project: Specify on what project you are importing your data model
Targetproject：指定将数据模型导入到哪个项目
It can be a cooperative target, meaning that it can receive data from other portlets.
它可以是一个协作目标，意思是它可以从其它portlet接收数据。
Load a target document as binary data.
以二进制数据形式加载目标文档。
Enable the target portlet to receive data.
使目标portlet能够接收数据。
Step 5: Load the data to the target database with massload.
第五步：用massload加载数据到目标系统中。
Database: What database system the physical data model has as target.
Database：物理数据模型的目标数据库系统。
Version: What version the target database system is for the physical data model
Version：物理数据模型的目标数据库系统的版本
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