This is related to the canonical data pattern.
这跟标准数据模式相关。
This general data pattern is a form of the Observer pattern.
这种通用数据模式是Observer模式的一种形式。
This pattern is a preferred approach if high availability of data is required.
如果需要较高的数据可用性，那么这种模式是首选的方法。
In this pattern enterprise data access is incorporated in the business service implementation.
在这个模式里，企业数据存取已经合并到业务服务实现中。
External changes to the target data store are outside the scope of this pattern.
对目标数据存储进行外部更改超出了这种模式的范围。
In this pattern, the user always interacts with data from a local data store.
在该模式下，用户始终与本地数据存储中的数据进行交互。
In this pattern, the user always interacts with data from a remote data store.
在该模式下，用户始终与远程数据存储中的数据进行交互。
The Information Aggregation business pattern provides a read-only access to the business process performance data.
信息聚合业务模式提供了对业务流程中的数据进行只读的访问。
This pattern improves the quality of the data and ensures that it is high quality.
此模式可提高数据的质量，并确保它具有高质量。
Therefore, most deployments of this pattern move data to a relational target database.
因此，这种模式的大多数部署都是将数据移动到关系型目标数据库。
In this article, we have focused on the data consolidation pattern for structured data.
在本文中，我们重点关注于结构化数据的数据整合模式。
The data consolidation pattern does not require a specific target data model.
数据整合模式并不需要特定的目标数据模型。
We'll begin with a review of the Data Access Object pattern.
我们将从回顾数据访问对象模式入手。
Each pattern assumes a server data store and a local data store.
每种模式都假定一个服务器数据存储和一个本地数据存储。
Attempting to check the data type when matching a pattern or in a value comparison.
当匹配模式或者进行值比较时，需要检查数据类型。
We'll start with a review of the DAO design pattern and data access objects.
我们将以对DAO设计模式和数据访问对象的概述开始。
The detailed data quality analysis pattern will be covered in Part 7 of this series.
本系列的第7部分将详细讨论数据质量分析模式。
Enter the directory and file pattern data as shown in Figure 15.
输入图 15所示的目录和文件模式数据。
In this pattern, the client always reads and writes against a server-side data store.
在该模式下，客户机始终读写服务器端数据存储。
In many cases, the data cleansing pattern is applied together with the data consolidation pattern.
在很多情况下，数据清理模式与数据整合模式一起应用。
The data Transfer Object (DTO) pattern is used to package multiple data structures into one.
用数据传输对象(DTO)模式将多个数据结构封装成一个。
The wizard recognizes the pattern used and the associated data (see Figure 9).
向导识别出所使用的模式及相关联的数据（参见图 9）。
The XML data should be structured to make that pattern matching as easy as possible.
应该构造XML数据，使模式匹配尽可能简单。
Pattern 2: Simple inquiry with secondary data views.
模式2：对辅助数据视图的简单查询。
Value proposition of the data cleansing pattern.
数据清理模式的价值主张。
Value proposition of the data consolidation pattern.
数据整合模式的价值主张。
Risk areas to apply the data federation pattern.
不应该应用数据联合模式的领域。
Risk area to apply the data consolidation pattern.
应用数据整合模式的危险领域。
Risk areas to apply the data cleansing pattern.
不应该应用数据清理模式的领域。
Focus areas to apply the data consolidation pattern.
应用数据整合模式的主要领域。
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