We can create child data objects.
我们可以创建子数据对象。
因此，它们是数据对象。
Why choose Service Data Objects?
为什么选择服务数据对象？
“选择数据对象”页。
数据对象的大小。
However, data objects are simple POJOs.
不过，数据对象是简单的POJO。
A data graph is a collection of data objects.
数据图表是数据对象的集合。
These data objects will all be of the same type.
这些数据对象类型相同。
Data graphs provide a container for a tree of data objects.
数据图提供了数据对象树的容器。
In some loose way, this made them Service Data Objects.
不太精确地讲，这使其成为服务数据对象。
My web site will directly access the data objects from memory.
我的网站将直接从内存访问的数据对象。
The data objects are generally thin wrappers around the business data.
数据对象一般是业务数据的简单包装器。
Service data Objects: Simplifying the programming model for data access.
服务数据对象：简化数据访问的编程模型。
Service Data Objects (SDOs) are a fundamental concept in the IBM SOA.
服务数据对象(SDO)是IBMSOA中的一个基础概念。
We will refer to such objects as data objects in the rest of this article.
在下文中，我们将称这些对象为数据对象。
Once we have one object, there are two ways to create any child data objects.
有了一个对象之后，即可通过两种方法来创建子数据对象。
Data objects hold their "data" in properties (more on properties in a moment).
数据对象在属性中保存它们的“数据”(稍后还要讨论属性)。
The first question most developers will ask about Service Data Objects (SDO) is why.
对于服务数据对象(SDO)，大多数开发人员要问的第一个问题就是为什么要使用SDO。
Entity objects represent the data model.
实体对象代表数据模型。
Create a data structure to contain a group of objects.
创建包含了一组对象的数据结构。
Collection objects might contain elements of any data types.
集合对象可能包括任何数据类型的元素。
The wizard also creates business objects that will hold the row data for each table.
该向导还创建承载每个表的行数据的业务对象。
There are also MIB objects that return tabular data.
还存在返回表型数据的mib对象。
We'll start with a review of the DAO design pattern and data access objects.
我们将以对DAO设计模式和数据访问对象的概述开始。
Unfortunately, session specific data can be stored into session objects.
遗憾的是，特定于会话的数据可以存储在会话对象中。
It is also about language for recording how the data relates to real world objects.
其二，是指将数据与现实世界对象关联的语言。
The limit is currently 100 objects and 10,000 rows of data.
该限制目前为100个对象和10,000行数据。
Objects can be heterogeneous, and each contain a different collection of "owned" data.
对象可以是异类的，每个对象都可以包含不同的“特有”数据集合。
Define the most appropriate granularity for data access objects.
为数据访问对象定义最适合的粒度。
Instantiating data pool objects in a test.
在测试中实例化数据池对象。
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