数据源描述。
数据源地址。
数据源安全性。
数据源连接性。
数据源服务器。
Data source to data source (new).
数据源到数据源(新增)。
For each data source, update the database hostname with the new hostname.
对于每个数据源，用新的主机名更新数据库主机名。
Consistency depended on the discipline and life cycle of each data source.
连贯性是依靠每一个数据源的规则和生命周期的。
Random: A mostly random selection of hosts from the data source.
随机：大多是从数据源中选择一个随机的主机。
You should back up any data source before implementation is started.
在开始运行之前，您应该先将所有的数据源备份。
Only through this type of data source, cubes can be used.
只有通过这种类型的数据源，才能使用多维数据集。
Complete annotations of data source models.
完成数据源模型的注释。
In this scenario, Application 2 is using only one data source.
在这一场景中，应用2仅使用一个数据源。
All other database access should be done using a data source.
其他所有数据库访问应该使用一个数据源。
The data source is ready to use.
这个数据源已经可以使用了。
The data source then returns a connection to the client.
然后，该数据源将一个连接返回给客户端。
创建一个数据源。
Connect to the existing data source.
连接到现有的数据源。
为数据源指定一个名称。
Organizing the work by data source.
依据数据源组织工作。
Highlight the data source to test.
突出显示要测试的数据源。
The first resource we will configure is the data source.
我们将配置的第一个资源是数据源。
Create the actual data source.
创建实际的数据源。
Connects the application to a data source.
将应用程序连接到一个数据源上。
The data source contains no data to analyze.
数据源不包含要分析的数据。
Configure data source information within the repository.
配置库内部的数据源信息。
From the drop down menu, select the data source driver.
从下拉菜单中，选择数据源驱动器。
Then create a data source, and so forth.
然后创建一个数据源等等。
If yes, which one is the master data source?
如果有，哪一个是主数据源呢？
定义一个数据源域。
应用推荐