100% clean data - contains no suspect duplicates.
100%干净数据—不包含可疑副本。
60% clean data - 40% of total records have one suspect duplicate per party.
60%干净数据—40%记录的每个当事人都有一个可疑副本。
This is why there is less overhead for dirty data as compared to clean data.
这就是与干净数据相比，“脏数据” 的开销更小的原因所在。
So far, the data generated in the example was primarily clean.
目前，本示例中生成的数据基本是干净的。
Prepare a clean, sensible set of test data.
准备好清晰、明确的测试数据集合。
No more than three sent back data clean enough to use.
至多3台发回了清晰到足以使用的数据。
The data generated is the first step towards a massive clean-up.
公布数据是清理大规模油污的第一步。
You collect clean XML with only the required data.
产生的XML只包含必需的数据，非常简洁。
Cake's Sanitize class makes it easy to clean up your data.
Cake的sanitize类使得清理您的数据变得很容易。
Data processing adopts the method of clean air delivery rate (CADR).
在数据处理方面采用洁净空气量法(CADR)。
Clean up the data, find the reality data for analyse the settlement of roadbed.
对观测数据进行整理，找出合理的数据用于分析路基沉降。
数据都是没有清洗过的。
Scripts should clean up the data created.
脚本应该清理创建的数据。
Clean up the data object once the data is processed. UI.
清理一旦数据被处理的数据对象。
Clean up the data object once the data is processed. UI.
清理一旦数据被处理的数据对象。
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