不只是要数据：是要好的数据(来自过程)。
在需要数据的时候能精确地交付数据，要作为一项基于标准的服务。
Delivery of data, exactly when it is needed, as a standards-based data service.
要收集这么多的数据就是非常耗时。
It's just very time consuming to get such a large quantity of data.
解读这些数据比我预期的要难。
在解释他们的数据时要考虑到所有相关因素。
Take all relevant factors into account in interpreting their data.
对于许多学校来说，要找到关于这个问题的可靠统计数据是相当困难的。
It is actually quite difficult to find reliable statistics on the issue for many schools.
向下迁移会破坏数据，所以要小心。
它定义了哪些数据要作为请求消息的一部分发送。
如果没有新的数据要显示在页面上呢？
接下来要考虑的事情是数据如何存储。
如果您已经拥有要处理的数据，则又是完全不同的一种情况。
If you already have the data at your disposal, that's a very different situation.
你可以随心所欲把这个数据要怎么揉就怎么揉。
我们计划要创建单个客户数据服务。
现代应用程序要易于使用、富数据，并且随时随地提供访问。
Modern applications need to be easy to use, data rich, and provide access anywhere, anytime.
输入要创建的数据集的名字。
页面的实际形式完全取决您所选择的要包括的数据。
The actual form of the page is entirely up to you, as is the data that you choose to include.
敏感的文件数据要锁起来，闲人免进。
Sensitive paper data should be kept in a locked, limited-access area.
要分析多少数据？
要验证这个XML数据，按照如下所示使用XMLVALIDATE函数
To validate the XML data, use the XMLVALIDATE function as shown below.
使用tcpdump，您还可以限制要跟踪的数据的总量。
With tcpdump, you can also limit the amount of data to be traced.
复制要恢复的数据文件。
要读取数据，一个简单的data . php文件包含单个函数load_data。
To read the data, a simple data.php file contains a single function, load_data.
因为我们要建模的是数据而不是行为，可以忽略方法部分。
Because you'll be modeling data rather than behavior, you can ignore the methods.
数据源不包含要分析的数据。
要恢复整个数据库，请接受默认值。
突出显示要测试的数据源。
在典型的摄入场景中，您会有大量的数据源要处理。
In typical ingestion scenarios, you will have a number of data sources to process.
要调用数据挖掘，首先要将数据写到一个表中。
Data mining is invoked by first writing the data into a table.
首先，定义要存储在数据存储器中的数据。
First, we define the data that we will store in the datastore.
首先，定义要存储在数据存储器中的数据。
First, we define the data that we will store in the datastore.
应用推荐