研究一下图1中所示的数据模型。
我们首先了解此应用程序的数据模型。
以下是我们当前的数据模型。
清单1展示了这个应用程序的数据模型。
具体的数据模型见清单2。
EIDB使用的数据模型见图4。
我们的数据模型就是这样。
最少，我们需要约束匹配我们的数据模型。
At a minimum we need our constraints to match our data model.
此示例应用程序的数据模型由三部分组成。
The data model for the sample application comprises three entities.
建议的数据模型：操作。
图2显示了服务数据的数据模型。
定义良好的数据模型——包括模式及其它一切！
就各种微格式而言，并不存在统一的数据模型。
GoogleBase的数据模型非常简单。
示例应用程序的数据模型包含两个实体
The data model for the sample application comprises two entities
注意它如何与表单中的数据模型相匹配。
最后，RDF是一种不含标准序列化的数据模型。
Finally, RDF is a data model that does not include a standard serialization.
你的数据模型需要使用关系。
应用程序需要使用一个简单的数据模型表示艺术家。
You'll need a simple data model for our application to represent an artist.
图1显示的极为简单的数据模型可以表示示例用例。
Figure 1 shows the extremely simple data model that illustrates the example use cases.
邀请表单是刚创建的数据模型的用户界面。
The invitation form is the user interface of the data model you just created.
FileName：指定新的数据模型文件的名称。
File name: Specify how you want the new data model file to be named.
用每行的额外选项信息扩展网格的数据模型。
Extend the grid's data model with additional option information per row.
有两种主要的数据模型可选择：栅格和矢量。
There are two major choices of data model: raster and vector.
用每行的额外选项信息扩展网格的数据模型。
Extend the grid's data model with the additional information of the options per row.
不同的数据模型将得到不同的静态数据api。
A different data model results in different static data APIs.
图1显示了本文中的示例页面所用的数据模型。
Figure 1 shows the data model used for the sample pages in this article.
我会用我的数据模型。
这个SQL脚本可以创建我们示例中使用的数据模型。
This SQL script will create the data model used in our example.
组件视图的每个实例都有它自己的数据模型实例。
Each instance of the component view has its own instance of a data model.
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