运行数据库管理器所需的内存空间。
数据库共享内存的限制大约是 3.5GB。
可以使用前面给出的公式来计算数据库共享内存。
Use the formula given earlier to calculate the database Shared memory.
运行数据库所需的内存。
可以在一个简单的Python脚本中实现整个程序，使用内存中的 “数据库”。
You can do the whole thing in one simple Python script with an in-memory "database."
应用程序组内存集是从数据库共享内存集中分配的。
The application group memory set is allocated from the database Shared memory set.
问题：数据库共享内存是1.66GB。这个数小于3.35 GB的数据库共享内存限制。
Problem: the database Shared memory is 1.66gb; it is less then the 3.35gb database Shared memory limit.
经验表明，内存数据库可以提供出色的性能和很低的延迟。
Experience shows that memory databases provide superior performance and low latency.
在数据库和应用程序上的内存开销。
更好的内存，存储数据的文本文件，或数据库。
数据集对象基本上是一个不连接的、内存中的数据库的拷贝。
Data set object basically is not the copy of the database in connective, memory.
数据集对象基本上是一个不连接的、内存中的数据库的拷贝。
Data set object basically is not the copy of the database in connective, memory.
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