数据流频繁模式挖掘是数据流挖掘的基础研究之一。
Frequent pattern mining is one basic research of data stream mining.
最后，举例说明了数据流挖掘的应用，并展望了数据流挖掘未来的研究方向。
Finally, main applications and future research directions of data stream mining are pu...
保存这个挖掘流。
针对“RETAIL_RULES”的一个表目标操作符现在应被显示在挖掘流中。
A table target operator for "RETAIL_RULES" should now be shown in the mining flow.
至此，挖掘流就已经准备好，可以执行了。
挖掘流现在应该看上去与图12所示的相似。
The mining flow should now look similar to what is shown in Figure 12.
为评价创建一个新的挖掘流。
要创建挖掘流，执行以下步骤。
在NewFileDataMiningFlow向导中，输入挖掘流的名称。
In the New File Data mining flow wizard, type a name for the mining flow.
如何前往黄金另一方面，将需要挖掘工具和流盘。
Getting to the gold, on the other hand, will require digging tools and stream pans.
学者们已提出大量处理流数据的挖掘算法。
频繁项集挖掘是一个非常基本的，但最重要的任务，在数据流处理。
Frequent items mining is a very basic but important task in the data stream processing.
频繁项集挖掘是一个非常基本的，但最重要的任务，在数据流处理。
Frequent items mining is a very basic but important task in the data stream processing.
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