可以考虑将数据放入内存的另一个地方是其他机器。
Another place to consider putting data in memory is on another machine.
因此，数据实际上以加密的形式驻留在远程AIX机器上。
Thus, the data is actually residing on the remote AIX machine in an encrypted form.
您的应用程序是否将未经保护的机密数据缓存放到本地机器上？
Do your applications leave unsecured caches of confidential data on a local machine?
简单易懂，人类和机器都能轻松使用的高效数据表示。
Simple to understand, effective data markup accessible and usable by human and computer alike.
我们使用Clojure来进行数据处理和机器学习研究。
We use Clojure for the data processing and machine learning research.
CPU：用于在机器的CPU (s)上处理数据的时间。
CPU: Time spent processing data on the CPU (s) of the machine.
复制数据库的最快方法是在您的生产机器上运行。
在此机器上运行的惟一进程是数据库服务器。
The only process running on this machine was the database server.
此外，数据源也可以保存在不同的机器上。
数据库将运行于与应用服务器相同的一个机器上。
The database will run on the same machine as your application server.
数据必须分布到多台机器上去。
将数据库放在自己的机器上。
Datasource：托管数据库的机器的名称(不要使用localhost)。
Data source: the name of the machine hosting the database (do not use localhost).
通过UCI机器学习实验数据测试，表明两者均取得了预期的效果。
The experimental results with UCI data set show that two methods are effective and efficient.
支持元数据的多个资源系统，能够以机器可理解的方式共享资源。
Many systems, which support metadata, are able to share resource in machine understandable way.
决策树是机器学习和数据挖掘领域中一种基本的学习方法。
Decision tree is a basic learning method in machine learning and data mining.
每一家公司都在利用海量的数据，帮助训练复杂的机器学习算法。
Each company USES huge pools of data to help train sophisticated machine learning algorithms.
为使机器人2.1更新准备，一定要备份所有的数据。
In preparation for the Android 2.1 update, make sure you back up all your data.
如何在机器学习的其他属性的处理时间序列数据？
How to handle time series data with other attributes in machine learning?
本文介绍一种适用于工业现场机器设备管理的机器状态数据采集系统。
In the paper, a machine condition data collecting system for industrial machine management is introduced.
持续吸收新知，例如大数据和机器学习。
数据库在这台机器上是什么状态？
这是得到在机器人的数据服务的必需的步。
准备机器学习数据集的正确方法是什么？
What is the correct way to prepare dataset for machine learning?
通过数据验证了模型的可靠性，为仿生机器鱼的研究提供了参考依据。
This work will provide a significant reference for bionic robot-fish research.
通过数据验证了模型的可靠性，为仿生机器鱼的研究提供了参考依据。
This work will provide a significant reference for bionic robot-fish research.
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