然后，最终的图像被交付给浏览器。
这里是最终的图像(插图26)！
最后对模型与模型间进行重叠率衡量及分层区域融合，以得到最终的图像分割结果。
Finally, we measure the Overlaprate for a hierarchical region merging and get the final result.
尽管图像是一个问题，但SGML最终围绕的主题还是文本。
Even when graphics were an issue, SGML was ultimately about text, text, text.
这是拖车的最终图像。
另一种方法包括简单地规定图像的最终尺寸。
The other method involves simply specifying the image's final size.
最后，下面是最终完成的图像。
最终输出是只有文本的二值图像。
由于我对最终图像的效果有一个概念，于是我开始做最后的效果。
With my idea for the final image created, I started on the final version.
最后，把融合结果(决策)作为原图像的最终分类结果。
Finally, the fused result is considered as the classification result of the original image.
最终图像的清晰度和细节方面都有了很大的改进。
The final images show great improvements in clarity and detail.
通过最终的测试，设计基本完成了图像采集与跟踪功能。
At the end of the test, basic design of image capture and tracking become ture.
图28展示我最终的效果，一张为后期合成准备的非常棒的图像。
Fig. 28 shows my final result: a pretty good base for the post production work.
这两个缓存结合到一起才生成最终的屏幕图像。
这两个缓存结合到一起才生成最终的屏幕图像。
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