在这两个场景中，非结构化数据的主要类型是文本。
In both of the above scenarios, text is the main type of unstructured data.
上述例子为基本文本数据提供了一个牢固的起点。
The above example provides a solid starting point for basic textual data.
某些数据类型可能包含比这里的数字更多的原始文本。
Some data types may contain more raw text than the Numbers expected here.
但是文本并不是惟一可以通过XMPP传送的数据。
But text is not the only data that can be transmitted through XMPP.
数据是简单的文本，可以作为请求URL 的一部分。
The data is simple text and can be included as part of the request URL.
rss—每个进程用于文本和数据段的ram量。
Rss-the amount of RAM used for the text and data segments per process.
用bytes方法代表二进制数据以及被编码的文本。
You use the bytes method to represent both binary data and encoded text.
Ruby中的String是容纳、比较和操作文本数据的一种强大方法。
Strings in Ruby are a powerful way to hold, compare, and manipulate textual data.
其中的各个列显示每个进程的数据、堆栈和文本页面大小。
The columns show the data, stack, and text page sizes of each process.
让我们看看另外三个命令，它们可以处理文本数据中的字段。
Now let's look at three more commands that deal with fields in textual data.
编制数据索引的第一步是让数据变成一个简单的文本格式。
The first step in indexing data is to make it available in simple text format.
SIZE —为此进程（文本和数据）分配的分页空间的实际大小。
SIZE—The actual amount of paging space allocated for this process (text and data).
它拥有一个确认点，预期的文本，以及实际的数据。
It has a verification point name, expected text, and actual text.
每个元素的文本数据都相同，不是吗？
All of the textual data of each element is identical, right?
遇到文本节点中的字符数据时便会调用此方法。
This is called when character data from text nodes is encountered.
文本提取：从布局数据中分离出可以翻译的文本。
Text extraction: Separation of translatable text from layout data.
我们可以获得的另外一些数据就是,程序的文本，当你研究程序文本的时候。
The other big piece of available data we have is of course, the program text.
文本挖掘就是用于从文本中提取信息的数据挖掘技术。
Text mining is data mining applied to information extracted from text.
退休审核人员处理纸质文本然后将处理后的数据录入退休管理系统。
The adjudicators then process the paperwork and place the processed data into the retirement systems.
所有数据如被解码的文本被写到屏幕。
value变量将输出文本与一系列的数据绑定起来。
The value variable will bind the output text specifically to a piece of data.
一个文本节点总至少有一个字符的数据。
数据元素定义(Data ElementDefinition)——对元素的简短文本描述。
Data element Definition a "a brief text description of the element in text."
通过使用XML，可以使用普通的文本文件储存数据。
如何显示文本文件到许多列的数据？
文本挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域。
每个数据记录可以包含多达8个字符的文本和多达12个号码。
Every data record can contain up to 8 characters text and up to 12 Numbers.
用于检测在一堆文本嘈杂的数据不同的策略是什么？
What are the different strategies for detecting noisy data in a pile of text?
文本开类的沉要题纲非文本数据的数教外示模型。
The most important issue in text categorization is mathematical expression model of text data.
更好的内存，存储数据的文本文件，或数据库。
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