这取决于对统计数据的解释。
这是目前我们对数据的解释。
但是非常多数据的解释可以帮上忙。
数据是客观的，但是对数据的解释往往是主观的。
Stats itself is objective, but interpretation is always SUBJECTIVE.
阿诺德说：“研究主要的难题在于加速数据的解释，并利用这些数据反映人体的运动状况。”
‘Interpreting it and using that data to work out human movement, human motion.’
沃尔夫冈教授对数据作出很不一样的解释。
Professor Wolfgang gives the data a very different interpretation.
在解释他们的数据时要考虑到所有相关因素。
Take all relevant factors into account in interpreting their data.
他解释道：“我们把一个小盒子放在水池中以手机静水的状态数据。”
"We had a small box in the pool to achieve calm water conditions," he explained.
现在我们也知道了如何解释数据元素的值。
Now we know how to interpret the value of the data element as well.
使用VisualExplain查看解释快照数据的方法。
像前面解释的那样，使用backup命令备份数据库。
Backup the database using the backup command as explained previously.
这个站点对AMEE中所有的数据都做了详尽的解释。
阅读下节了解如何解释收集到的数据。
See the section below to learn how to interpret the collected data.
这就是卢瑟福怎么解释这些数据的。
您可以使用多种方法解释测试中的数据。
There are several ways you can interpret the data in the tests.
如果这是正确的，那么便能解释过去的统计数据不能成功预测未来的原因。
If so, that might explain why past statistics are not yielding future predictions.
在解释添加数据操作之前，看一下清单14中的代码。
Before explaining the push operation, however, take a look at the code in Listing 14.
您有几个很好的理由，可以解释为什么不让不必要的数据穿过活动。
There are several good reasons to not wire unnecessary data through activities.
其目的的以数据为导向做出解释，给出一份更加实际的简历，并增加你和雇主的私下联系。
Its purpose is to interpret the data-oriented, factual resume and add a personal touch.
全面解释数据和解释快照数据的收集方法。
How comprehensive explain data and explain snapshot data is collected?
但是，有很多的原因可以解释为什么您想要去迁移遗留数据？
However, there are good reasons why you might want to transfer legacy data.
全面解释数据与解释快照数据有怎样的区别？
How comprehensive explain data and explain snapshot data differ?
然后显示如何表示的数据应被解释。
这就是大数据的和理解释！
这些数据事实上表明它只能解释大约25%的下降。
In fact, that data indicates that it only explains about 25 percent of the drop.
她认为对这些数据的许多部分可以做出不同的解释。
She believed that much of the data were open to interpretation.
论文中的正文是为解释数据效劳的，因此它是次要的。
The text in the paper serves just to explain the data, and is secondary.
有一种解释是，3月出口数据受到虚报出口货值行为的扭曲。
One explanation is the March data was warped by over-invoicing.
有一种解释是，3月出口数据受到虚报出口货值行为的扭曲。
One explanation is the March data was warped by over-invoicing.
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