它不会对此数据提取操作造成影响。
但是，两个程序都使用相同系列的数据提取工具。
Both applications, however, use the same set of data extraction utilities.
快速数据选择的数据提取功能的电脑。
将数据提取到文件之后，单击Convert选项卡。
After extracting the data into the file, click on the Convert TAB.
用C/PL1语言编程调用数据提取函数可达到数据提取的目的。
There are several functions could be called by C/PL1 language.
利用遥感数据提取水体，是水资源和洪涝灾害监测的重要手段及其理论基础。
Water body extraction is the theoretical foundation of water resource and flood disaster monitoring.
然而，在您执行分析以前，您需要提取并预处理这些数据。
However, before you can perform an analysis, you need to extract and pre-process this data.
首先需要使用DOM来提取此数据。
在此之前，想要提取个人数据是不可能的。
文本提取：从布局数据中分离出可以翻译的文本。
Text extraction: Separation of translatable text from layout data.
范例：加载已经提取的数据到目标系统中去。
这将会是您提取的数据。
注意，这里并不真正提取或加载任何数据。
Note that no data is actually extracted or loaded at this point.
同时你也想提取所有可用区域的特定数据。
Also, you want to extract locale-specific data for all available locales.
试想一下，如果一个报告中的科学或财务数据是可以直接提取的。
Imagine if the scientific or financial data in a report were directly extractable.
这篇文章描述了一种方法去提取和载入数据，而不威胁到数据的完整性。
This article describes a method to extract and load data without compromising data integrity.
我们实现上会根据需要惰性地提取流程和业务数据。
Our implementation fetches the process and business data lazily on demand.
此查询用于从指定表中提取数据。
This query is used to fetch the data from the specified table.
提取和加载数据的步骤
设想一下如果不使用XPath，提取同样的数据您得编写多少代码。
Imagine the code that you'd have to write to extract that data without XPath.
清单12.提取流量事件数据的简单客户端。
为您想提取的客户数据准备IDocs，并发送该IDocs。
Prepare IDocs for the customer data you want to extract, and send the IDocs.
可选地，从消息提取的应用程序数据。
点击Run以提取数据。
设置 “CONTACT”stage中的SQL，以便从DB2 中提取数据。
Set up the SQL in the "CONTACT" stage to extract the data from DB2.
现在，可以使用formatters来显示从Web服务提取的数据。
Now you can use formatters to display the data pulled from the Web service.
只需用mysqldump命令提取数据库的转储。
Simply take the dump of your database using the mysqldump command.
您需要根据从该字符串提取的数据填充Employee数据结构。
You need to populate the Employee data structure based on data extracted from this string.
步骤3：创建提取账户数据的数据流。
因此，提取后端数据的逻辑包装在Work对象中。
Therefore, the logic of fetching the back-end data is wrapped in a Work object.
应用推荐